Apakah Peristiwa Bergantung vs Peristiwa Bebas?

Dalam matematik, khususnya statistik Statistik Asas Konsep untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pelabur memantau, peristiwa sering diklasifikasikan sebagai bergantung atau tidak bersandar. Sebagai peraturan asas, kewujudan atau ketiadaan peristiwa dapat memberikan petunjuk mengenai peristiwa lain. Teruskan membaca untuk mengetahui lebih lanjut mengenai acara bergantung vs acara bebas.

Secara amnya, suatu peristiwa dianggap bergantung sekiranya memberikan maklumat mengenai acara lain. Acara dianggap bebas jika tidak menawarkan maklumat mengenai acara lain.

Ringkasan:

• Dalam matematik - iaitu statistik - dan juga dalam kehidupan nyata, peristiwa sering dikategorikan sebagai bergantung atau tidak.
• Pergantungan peristiwa mempengaruhi kebarangkalian kejadian lain - atau kebarangkalian kejadiannya dipengaruhi oleh kejadian lain.
• Kejadian bebas tidak mempengaruhi satu sama lain dan tidak meningkatkan atau mengurangkan kebarangkalian kejadian lain berlaku.

Apakah Peristiwa Bergantung?

Agar peristiwa dianggap bergantung, seseorang mesti mempunyai pengaruh terhadap seberapa besar kemungkinan kejadian yang lain. Dengan kata lain, peristiwa bergantung hanya boleh berlaku sekiranya peristiwa lain berlaku terlebih dahulu.

Walaupun ini adalah istilah matematik / statistik, yang berbicara secara khusus dengan subjek kebarangkalian, hal yang sama berlaku untuk peristiwa-peristiwa yang bergantung seperti yang berlaku di dunia nyata.

Sebagai contoh, katakan anda ingin bercuti pada akhir bulan depan, tetapi itu bergantung pada mempunyai wang yang mencukupi untuk menampung perjalanan. Anda mungkin bergantung pada bonus, komisen Suruhanjaya Komisi merujuk kepada pampasan yang dibayar kepada pekerja setelah menyelesaikan tugas, yang, sering, menjual sejumlah produk atau perkhidmatan, atau pendahuluan pada gaji anda. Kemungkinan besar juga bergantung kepada anda yang diberi cuti minggu terakhir untuk perjalanan.

Fokus utama semasa menganalisis peristiwa bergantung adalah kebarangkalian. Kejadian satu peristiwa memberi kesan terhadap kebarangkalian kejadian lain. Pertimbangkan contoh berikut:

1. Mengalami kemalangan jalan raya bergantung pada memandu atau menunggang kenderaan.
2. Sekiranya anda meletakkan kenderaan anda secara haram, kemungkinan besar anda akan mendapat tiket letak kereta.
3. Anda mesti membeli tiket loteri untuk berpeluang menang; peluang kemenangan anda meningkat sekiranya anda membeli lebih daripada satu tiket.
4. Melakukan jenayah berat - seperti memecah masuk rumah seseorang - meningkatkan kemungkinan anda terjebak dan masuk penjara.

Apa itu Acara Bebas?

Suatu peristiwa dianggap bebas apabila tidak disambungkan ke acara lain, atau kemungkinannya berlaku, atau sebaliknya, tidak berlaku. Ini berlaku untuk peristiwa dari segi kebarangkalian, dan juga dalam kehidupan nyata, yang, seperti yang disebutkan di atas, juga berlaku pada peristiwa yang bergantung.

Contohnya, warna rambut anda sama sekali tidak mempengaruhi tempat anda bekerja. Kedua-dua peristiwa "mempunyai rambut hitam" dan "bekerja di Allentown" sama sekali bebas antara satu sama lain.

Acara bebas tidak mempengaruhi satu sama lain atau tidak mempengaruhi seberapa besar kemungkinan peristiwa lain.

Contoh lain dari acara bebas merangkumi:

1. Mengambil perjalanan Uber dan mendapatkan makanan percuma di restoran kegemaran anda
2. Memenangi permainan kad dan kehabisan roti
3. Mencari dolar di jalan dan membeli tiket loteri; mencari dolar tidak ditentukan oleh membeli tiket loteri, dan juga tidak membeli tiket meningkatkan peluang anda untuk mendapatkan dolar
4. Menanam tomato yang sempurna dan memiliki kucing

Sumber tambahan

Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan dan Penilaian Kewangan (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk mengubah sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia.

Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan anda mengenai analisis kewangan, kami sangat mengesyorkan sumber kewangan tambahan di bawah:

• Korelasi Korelasi Korelasi adalah ukuran statistik hubungan antara dua pemboleh ubah. Ukuran paling baik digunakan dalam pemboleh ubah yang menunjukkan hubungan linear antara satu sama lain. Kesesuaian data dapat ditunjukkan secara visual dalam petak penyebaran.
• Teori Permainan Teori Permainan Teori permainan adalah kerangka matematik yang dikembangkan untuk mengatasi masalah dengan pihak yang berkonflik atau bekerjasama yang dapat membuat keputusan yang rasional.
• Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan menilai data yang dapat diukur dan dapat disahkan seperti pendapatan, bahagian pasaran, dan upah untuk memahami tingkah laku dan prestasi perniagaan. Pada era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan pilihan untuk membuat keputusan yang tepat.
• Keseluruhan Peraturan Kebarangkalian Peraturan Keseluruhan Kebarangkalian Peraturan Keseluruhan Kebarangkalian (juga dikenal sebagai hukum kemungkinan besar) adalah peraturan asas dalam statistik yang berkaitan dengan bersyarat dan marginal