Apa itu Mod?

Mode adalah nilai yang paling kerap berlaku dalam set data. Bersama dengan min dan median, mode adalah ukuran statistik kecenderungan pusat dalam set data. Tidak seperti ukuran kecenderungan pusat lain yang unik untuk set data tertentu, mungkin terdapat beberapa mod dalam set data.

Institut Kewangan Korporat mengkaji beberapa langkah statistik ini dalam kursus Math for Corporate Finance kami.

Kelebihan Menggunakan Mod

Dalam kes tertentu, mod boleh menjadi ukuran kecenderungan pusat yang sangat berguna. Salah satu kelebihan terbesarnya ialah ia dapat diterapkan pada semua jenis data, sedangkan Fungsi MEDIAN rata-rata dan median Fungsi MEDIAN dikategorikan di bawah fungsi Statistik Excel. Fungsi tersebut akan mengira nilai tengah bagi satu set nombor. Median boleh didefinisikan sebagai nombor tengah kumpulan nombor. Maksudnya, separuh nilai mengembalikan nilai yang lebih besar daripada median tidak dapat dikira untuk data nominal. Ia juga tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrem dalam kumpulan data dengan data kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan menilai data yang dapat diukur dan dapat diverifikasi seperti pendapatan, pangsa pasar, dan upah untuk memahami tingkah laku dan prestasi perniagaan.Dalam era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap pendekatan pilihan untuk membuat keputusan yang tepat. . Oleh itu, ia dapat memberikan gambaran mengenai hampir semua kumpulan data walaupun terdapat sebaran data.

Sebaliknya, ukuran statistik juga dilengkapi dengan batasannya sendiri. Sebagai contoh, ia tidak dapat diperlakukan secara matematik. Oleh itu, ukuran tidak boleh digunakan untuk analisis yang lebih terperinci. Sebagai tambahan, kerana tidak berdasarkan semua nilai dalam set data, sukar untuk membuat kesimpulan mengenai set data yang hanya bergantung pada mod.

Untuk kelebihan kaedah statistik lain dan cara mengira dan menggunakannya, lihat kursus Math's Corporate for Finance Finance!

Cara Mencari Mod

Tidak perlu pengiraan untuk mencari mod. Cukup ikuti langkah-langkah di bawah:

  1. Kumpulkan dan susun data dari set data.
  2. Tentukan semua nilai yang berbeza dalam set data.
  3. Hitung kekerapan kejadian bagi setiap nilai yang berbeza.
  4. Nilai yang paling kerap adalah mod.

Selain itu, ia dapat dijumpai dengan mudah menggunakan grafik pengedaran atau histogram Histogram Histogram digunakan untuk meringkaskan data diskrit atau berterusan. Dengan kata lain, histogram memberikan tafsiran visual data berangka dengan menunjukkan jumlah titik data yang berada dalam julat nilai yang ditentukan (disebut "tong"). Histogram serupa dengan graf bar menegak. Walau bagaimanapun, histogram,. Secara grafik, ia ditunjukkan sebagai titik puncak pada grafik taburan atau bar tertinggi pada histogram.

Contoh Mod

Anda adalah penganalisis kewangan di syarikat e-dagang Metrik Penilaian Permulaan (untuk syarikat internet) Metrik Penilaian Permulaan untuk syarikat internet. Panduan ini menggariskan 17 metrik penilaian e-dagang terpenting untuk internet mula dinilai. Anda telah diberi tugas untuk menentukan kategori produk yang paling kerap dibeli pada bulan lalu.

Untuk menyelesaikan tugas, anda mengambil data pembelian untuk bulan lalu. Data diringkaskan dalam jadual di bawah:

Mod - Jadual Contoh

Tugas dapat diselesaikan dengan menentukan mod kategori produk dalam set data, yang dapat ditemukan dengan menggunakan langkah-langkah di bawah:

  1. Kenal pasti nilai yang berbeza dalam set data. Kita dapat melihat bahawa nilai yang berbeza dari kategori produk dalam set data termasuk Pakaian, Peralatan, Buku, dan Komputer.
  1. Hitung kekerapan setiap nilai yang berbeza dalam set data.

Kekerapan

  1. Tentukan mod (nilai berbeza yang paling kerap).

Dari jadual di atas, kita dapat melihat bahawa kategori pakaian adalah yang paling kerap dalam set data. Dengan kata lain, pakaian adalah mod dalam set data.

Sebagai alternatif, kita dapat mencari mod menggunakan histogram (atau carta taburan frekuensi lain). Dengan menggunakan data asal kami, kami dapat membuat histogram di Excel dengan mudah.

Carta

Dari carta, kita dapat melihat dengan jelas bahawa kategori pakaian adalah mod dalam set data.

Bacaan Berkaitan

Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:

  • Konsep Statistik Asas dalam Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
  • Tarikh, Jumlah, Purata dan Senario Dinamik Tarikh, Jumlah, Purata dan Senario Dinamik Bersandar bagaimana membuat tarikh, jumlah, purata, dan senario dinamik di Excel. Bagi penganalisis kewangan dalam perbankan pelaburan, penyelidikan ekuiti, FP&A dan pembangunan korporat, adalah baik untuk mempelajari kemahiran Excel yang maju kerana ia menjadikan anda lebih menonjol daripada pesaing anda. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa
  • Kursus Crash Excel Percuma
  • Senarai Penuh Fungsi Fungsi Excel Senarai fungsi Excel yang paling penting untuk penganalisis kewangan. Lembaran menipu ini merangkumi 100 fungsi yang sangat penting untuk diketahui sebagai penganalisis Excel

Disyorkan

Adakah Crackstreams telah ditutup?
2022
Adakah pusat arahan MC selamat?
2022
Adakah Taliesin meninggalkan peranan kritikal?
2022