Analisis tingkah laku kos merujuk kepada usaha pihak pengurusan untuk memahami bagaimana kos operasi berubah berkaitan dengan perubahan tahap aktiviti organisasi. Kos ini mungkin termasuk bahan langsung, tenaga kerja langsung, dan kos overhed yang timbul dari pengembangan produk. Pengurusan biasanya melakukan analisis tingkah laku kos melalui fungsi kos matematik.
Fungsi kos adalah keterangan bagaimana kos (misalnya, bahan, tenaga kerja, atau overhead) berubah dengan perubahan pada tahap aktiviti yang berkaitan dengan kos tersebut. Sebagai contoh, jumlah kos berubah akan berubah sehubungan dengan peningkatan aktiviti, sementara kos tetap akan tetap sama. Fungsi kos boleh datang dalam pelbagai bentuk.
Untuk mengetahui lebih lanjut, lancarkan kursus analisis kewangan kami!
Andaian fungsi kos
Fungsi kos biasanya diberikan dalam bentuk y = mx + b, dan dapat diplot pada grafik.
Untuk menentukan fungsi kos ini, pengurus biasanya membuat andaian berikut untuk tujuan kesederhanaan:
- Variasi dalam pemacu kos menjelaskan perbezaan dalam jumlah kos yang berkaitan.
- Tingkah laku kos dapat diringkaskan menjadi fungsi kos linear dalam julat yang relevan.
Julat yang relevan di sini merujuk kepada julat aktiviti di mana hubungan antara jumlah kos dan tahap aktiviti dipertahankan. Namun, dalam situasi kehidupan sebenar, tidak semua fungsi kos bersifat linear, dan juga tidak dijelaskan oleh pemacu kos tunggal.
Untuk belajar dari contoh video, ikuti kursus analisis kewangan kami!
Analisis kos kuantitatif
Adalah biasa bagi pengurusan untuk menggunakan kaedah analisis kuantitatif untuk menggambarkan fungsi kos. Pendekatan paling mudah adalah kaedah rendah-tinggi. Kaedah ini hanya menggunakan nilai tertinggi dan terendah pemacu kos dan kosnya masing-masing untuk menentukan fungsi kos.
Walaupun terdapat banyak batasan untuk pendekatan ini, ini adalah percubaan pertama yang sederhana untuk memeriksa hubungan antara pemacu kos dan kos keseluruhan.
Analisis regresi adalah kaedah lain yang menggunakan kaedah statistik untuk mengukur jumlah perubahan purata dalam pemboleh ubah bersandar yang berkaitan dengan perubahan dalam pemboleh ubah bebas. Pendekatan regresi adalah petunjuk yang lebih baik mengenai hubungan antara pemboleh ubah. Perisian seperti Microsoft Excel adalah alat yang berguna untuk melakukan analisis regresi.
Contoh tingkah laku kos rendah-tinggi
Syarikat XYZ ingin mengkaji bagaimana kos overhed berkelakuan dengan perubahan jam buruh:
| Sebulan | Jumlah Kos Overhed | Waktu Buruh |
| Mac | $ 50,000 | 2,000 |
| April | 70,000 | 3.000 orang |
| Mungkin | 55,000 | 1,500 |
| Jun | 65,000 | 3,500 |
| Julai | 55,000 | 1,000 |
| Ogos | 65,000 | 2,000 |
| September | 45,000 | 1,500 |
| Oktober | 80,000 | 4.000 |
| November | 55,000 | 2,500 |
| Disember | 60,000 | 2,500 |
Berikut adalah data kos yang diperhatikan:
| Jam | Kos | |
| Pemerhatian Tertinggi | 4.000 | $ 80,000 |
| Pemerhatian Terendah | (1,000) | (55,000) |
| Beza | 3.000 orang | 25,000 |
Kos Cerun atau Pembolehubah: 25,000 / 3,000 = $ 8.33
Y Memintas atau Kos Tetap: $ 46,667
Oleh itu, fungsi kos penuh adalah: Y = 8.33x + 46,667. Ini bermaksud bahawa untuk setiap jam buruh tambahan, jumlah kos overhed akan meningkat sebanyak $ 8.33.
Lihat lebih banyak contoh dalam kursus asas analisis kewangan kami.
Pendekatan tingkah laku kos regresi
Dengan menggunakan analisis tingkah laku kos regresi, pendekatannya agak serupa tetapi menggunakan semua titik data dan bukan hanya nilai tertinggi dan terendah.
Dengan menggunakan fungsi regresi di MS Excel, kita dapat memperoleh output ANOVA yang memberikan fungsi biaya Y = 8.72x + 39,502.
Ini bermaksud bahawa untuk setiap jam buruh tambahan, jumlah kos overhed akan meningkat sebanyak $ 8,72 dan jika tidak ada jam buruh, jumlah kos overhed sama dengan kos tetap $ 39,502.
Di bawah pendekatan regresi, kita dapat menganalisis fungsi biaya menggunakan beberapa kriteria:
| Kebolehlaksanaan Ekonomi | Tahap Kesesuaian | Keyakinan | |
| Konsep Utama | Adakah masuk akal bahawa jumlah kos overhead dipengaruhi / ditentukan oleh jam buruh? | Ditentukan oleh nilai kuadrat R dari output regresi. Semakin tinggi bilangannya, semakin besar perubahan pemboleh ubah bersandar yang dapat dijelaskan oleh pemboleh ubah bebas. | Hubungan antara ralat piawai dan pintasan (kos tetap) dan pemboleh ubah x (kos berubah) |
| Analisis Contoh | Nampaknya logik bahawa jumlah kos overhed dan jam pekerja berkaitan. | R kuasa dua ialah 0.64. Jadi, 64% dari perubahan kos overhed dapat dijelaskan oleh perubahan jam buruh. | Dengan T-stat lebih besar dari 2, hubungan itu boleh diterima. |
Ketahui mengenai analisis regresi dalam kursus matematik kewangan kami!
Muat turun Templat Percuma
Masukkan nama dan e-mel anda dalam borang di bawah dan muat turun templat percuma sekarang!
Teknik analisis kos lebih lanjut
Dalam kandungan di atas, kami mengkaji dua kaedah menganalisis hubungan linear. Walau bagaimanapun, banyak syarikat sering mengkaji hubungan antara beberapa pemboleh ubah bebas dan satu pemboleh ubah bersandar.
Sering kali, syarikat juga boleh melakukan analisis pada setiap pemboleh ubah dan kemudian melakukan analisis gabungan untuk mengkaji lebih lanjut kesan setiap pemboleh ubah bebas terhadap pemboleh ubah bersandar. Pengambilan umum adalah bahawa terdapat banyak cara yang berbeza untuk menganalisis data tingkah laku kos dalam sebuah syarikat dan terserah kepada pihak pengurusan untuk menentukan seberapa mendalam mereka berniat untuk mengambil analisis.
Dalam dunia yang beralih ke ekonomi yang lebih berasaskan data dan teknologi, menganalisis data dengan pelbagai cara akan terbukti bermanfaat bagi syarikat sekiranya mereka dapat melaksanakan langkah-langkah yang tepat dan perlu.
Pelajari analisis kewangan dalam talian sekarang!
Sumber tambahan
Ini telah menjadi panduan pendahuluan untuk analisis tingkah laku kos. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sila lihat sumber Kewangan tambahan di bawah:
- Analisis penyata kewangan Analisis Penyata Kewangan Cara melakukan Analisis Penyata Kewangan. Panduan ini akan mengajar anda untuk melakukan analisis penyata kewangan penyata pendapatan, kunci kira-kira, dan penyata aliran tunai termasuk margin, nisbah, pertumbuhan, kecairan, leverage, kadar pulangan dan keuntungan.
- Return on Equity Return on Equity (ROE) Return on Equity (ROE) adalah ukuran keuntungan syarikat yang mengambil pulangan tahunan syarikat (pendapatan bersih) dibahagikan dengan nilai keseluruhan ekuiti pemegang sahamnya (iaitu 12%). ROE menggabungkan penyata pendapatan dan kunci kira-kira kerana pendapatan atau keuntungan bersih dibandingkan dengan ekuiti pemegang saham.
- ROAS pulangan perbelanjaan iklan (Return on Ad Spend) ROAS (Return on Ad Spend) adalah metrik eCommerce penting. ROAS mengukur pendapatan yang dihasilkan setiap dolar pemasaran yang dibelanjakan. Ini adalah metrik keuntungan yang serupa dan alternatif untuk ROI, atau "Return on Investment". ROAS biasanya digunakan dalam perniagaan eCommerce untuk menilai keberkesanan kempen pemasaran.
- Panduan pemodelan kewangan Panduan Pemodelan Kewangan percuma Panduan pemodelan kewangan ini merangkumi petua dan amalan terbaik Excel mengenai andaian, pemacu, ramalan, menghubungkan tiga penyataan, analisis DCF, banyak lagi
