Apakah Taburan Positif?

Dalam statistik, taburan miring positif (atau miring kanan) adalah sejenis taburan di mana kebanyakan nilai dikelompokkan di sekitar ekor kiri taburan sementara ekor kanan taburan lebih panjang. Taburan miring positif adalah kebalikan langsung daripada taburan condong negatif Taburan Skewed negatif Dalam statistik, sebaran miring negatif (juga dikenali sebagai miring kiri) adalah jenis taburan di mana lebih banyak nilai tertumpu di sebelah kanan.

Taburan Positif

Langkah-langkah Kecenderungan Pusat dalam Taburan Kecenderungan Positif

Tidak seperti data yang diedarkan secara normal di mana semua ukuran kecenderungan pusat Kecenderungan Pusat Kecenderungan pusat adalah ringkasan deskriptif dari set data melalui satu nilai yang mencerminkan pusat penyebaran data. Seiring dengan kebolehubahan (rata-rata, median, dan mod) sama antara satu sama lain, dengan data miring positif, langkah-langkah tersebar. Hubungan umum antara langkah-langkah kecenderungan pusat dalam pengagihan miring positif dapat dinyatakan dengan menggunakan ketidaksamaan berikut:

Maksud> Median> Mod

Berbeza dengan sebaran miring negatif, di mana rata-rata terletak di sebelah kiri dari puncak sebaran, dalam taburan miring positif, rata-rata dapat ditemukan di sebelah kanan dari puncak distribusi. Namun, tidak semua pengedaran condong negatif mengikuti peraturan. Anda mungkin mengalami banyak pengecualian dalam kehidupan nyata yang melanggar peraturan.

Oleh kerana tahap kecondongan yang tinggi dapat menghasilkan hasil yang mengelirukan dari ujian statistik, kecenderungan positif yang melampau tidak diinginkan untuk sebaran. Untuk mengatasi masalah seperti itu, alat transformasi data dapat digunakan untuk membuat data miring mendekati distribusi normal.

Untuk pengedaran condong positif, transformasi yang paling popular adalah transformasi log. Transformasi log menyiratkan pengiraan logaritma semula jadi untuk setiap nilai dalam set data. Kaedah ini mengurangkan kecenderungan sebaran. Ujian statistik biasanya dijalankan hanya apabila transformasi data selesai.

Pembahagian Skew Positif dalam Kewangan

Dalam kewangan, konsep skewness digunakan dalam analisis pengagihan pulangan pelaburan. Walaupun banyak teori dan model kewangan menganggap bahawa pulangan dari sekuriti Sekuriti Boleh Dipasarkan Sekuriti boleh laku adalah instrumen kewangan jangka pendek yang tidak terhad yang dikeluarkan sama ada untuk sekuriti ekuiti atau sekuriti hutang syarikat yang disenaraikan secara terbuka. Syarikat penerbit membuat instrumen-instrumen ini untuk tujuan mengumpulkan dana untuk membiayai lebih banyak aktiviti dan pengembangan perniagaan. ikuti taburan normal, pada hakikatnya, pulangan biasanya condong.

Kecenderungan positif pengagihan menunjukkan bahawa pelabur mungkin menjangkakan kerugian kecil yang kerap dan beberapa keuntungan besar dari pelaburan tersebut. Pengagihan pulangan pelaburan yang condong secara positif pada umumnya lebih diinginkan oleh para pelabur kerana ada kemungkinan untuk memperoleh keuntungan besar yang dapat menutup semua kerugian kecil yang sering terjadi.

Sumber tambahan

Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan dan Penilaian Kewangan (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk mengubah sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia.

Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan anda mengenai analisis kewangan, kami sangat mengesyorkan sumber kewangan tambahan di bawah:

  • Taburan Frekuensi Kumulatif Taburan Frekuensi Kumulatif Taburan frekuensi kumulatif adalah satu bentuk taburan frekuensi yang mewakili jumlah kelas dan semua kelas di bawahnya. Ingat kekerapan itu
  • Poligon Frekuensi Poligon Frekuensi Poligon frekuensi adalah perwakilan visual sebaran. Alat visualisasi digunakan untuk memahami bentuk sebaran. Pada asasnya,
  • Harmonic Mean Harmonic Mean Harmonic mean adalah jenis purata yang dikira dengan membahagi jumlah nilai dalam siri data dengan jumlah timbal balik (1 / x_i) setiap nilai dalam
  • Histogram Histogram Histogram digunakan untuk meringkaskan data diskrit atau berterusan. Dengan kata lain, histogram memberikan tafsiran visual data berangka dengan menunjukkan jumlah titik data yang berada dalam julat nilai yang ditentukan (disebut "tong"). Histogram serupa dengan graf bar menegak. Walau bagaimanapun, histogram,

Disyorkan

Adakah Crackstreams telah ditutup?
2022
Adakah pusat arahan MC selamat?
2022
Adakah Taliesin meninggalkan peranan kritikal?
2022