Apakah Kebarangkalian Priori?

Kebarangkalian apriori, juga dikenali sebagai kebarangkalian klasik, adalah kebarangkalian yang disimpulkan dari penaakulan formal. Dengan kata lain, kebarangkalian apriori diperoleh daripada memeriksa suatu peristiwa secara logik. Kebarangkalian apriori tidak berbeza dari orang ke orang (seperti juga kebarangkalian subjektif Kebarangkalian Subjektif Kebarangkalian subjektif merujuk kepada kebarangkalian sesuatu berlaku berdasarkan pengalaman seseorang sendiri atau penilaian peribadi. Subjektif) dan merupakan kebarangkalian objektif.

Kebarangkalian Priori

Formula untuk Kebarangkalian Priori

Kebarangkalian Priori

Di mana:

  • f merujuk kepada jumlah hasil yang diinginkan.
  • N merujuk kepada jumlah hasil.

Perhatikan bahawa formula di atas hanya dapat digunakan untuk peristiwa di mana hasil semua mempunyai kemungkinan yang sama untuk berlaku dan saling eksklusif Peristiwa Eksklusif Saling Dalam statistik dan teori kebarangkalian, dua peristiwa saling eksklusif jika tidak dapat berlaku pada masa yang sama. Contoh termudah yang saling eksklusif.

Contoh Penalaran Formal dalam Kebarangkalian Priori

Kebarangkalian apriori memerlukan penaakulan formal. Sebagai contoh, pertimbangkan melemparkan duit syiling. Berapakah kebarangkalian a priori kepala dalam pelemparan syiling tunggal?

Seseorang boleh berpendapat bahawa pemberian duit syiling mempunyai dua sisi, yang keduanya mempunyai luas permukaan yang sama, bahawa ia adalah simetri. Mengabaikan kemungkinan koin mendarat di pinggirnya dan tinggal di sana, ini menunjukkan bahawa kebarangkalian koin mendarat di kepala adalah sama dengan pendaratan koin di ekor. Oleh itu, kebarangkalian priori pendaratan duit syiling di kepala sama dengan pendaratan melempar duit syiling di ekor, iaitu 50%.

Contoh Kebarangkalian Priori

Berikut adalah contoh kebarangkalian apriori:

Contoh 1: Gulung Dadu Adil

Sebiji dadu adil enam sisi digulung. Berapakah kebarangkalian a priori melancarkan 2, 4, atau 6, dalam dadu gulungan?

Jumlah hasil yang diinginkan adalah 3 (melancarkan 2, 4, atau 6), dan terdapat 6 hasil keseluruhan. Kebarangkalian a priori untuk contoh ini dikira seperti berikut:

Kebarangkalian apriori = 3/6 = 50%. Oleh itu, kebarangkalian a priori melancarkan 2, 4, atau 6 adalah 50% .

Contoh 2: Dek Kad

Dalam setumpuk kad standard, berapakah kebarangkalian apriori menggambar ace spade?

Jumlah hasil yang diinginkan adalah 1 (ace of spade), dan terdapat 52 hasil keseluruhan. Kebarangkalian a priori untuk contoh ini dikira seperti berikut:

Kebarangkalian apriori = 1/52 = 1.92%. Oleh itu, kebarangkalian apriori menarik ace spade adalah 1.92% .

Contoh 3: Lemparan Duit Syiling

John sedang berusaha untuk menentukan kebarangkalian a priori mendarat. Dia melakukan satu duit syiling, seperti di bawah:

Eksperimen 1

Keputusan: Ketua

Apakah kebarangkalian a priori mendarat?

Di atas adalah contoh tipu - pelemparan duit syiling sebelumnya tidak memberi kesan pada kebarangkalian a priori mendarat. Kebarangkalian a priori mendarat dikira seperti berikut:

Kebarangkalian apriori = 1/2 = 50%. Oleh itu, kebarangkalian a priori mendarat adalah 50% .

Jenis Kebarangkalian Lain

Selain dari kebarangkalian a priori, terdapat dua jenis kebarangkalian utama:

1. Kebarangkalian Empirikal

Kebarangkalian empirikal merujuk kepada kebarangkalian yang berdasarkan data sejarah. Sebagai contoh, jika tiga pelemparan duit syiling menghasilkan kepala, kebarangkalian empirikal untuk mendapatkan kepala dalam pelemparan syiling adalah 100%.

2. Kebarangkalian Subjektif

Kebarangkalian subyektif merujuk kepada kebarangkalian yang berdasarkan pengalaman atau penilaian peribadi. Sebagai contoh, jika penganalisis percaya bahawa "terdapat kemungkinan 80% bahawa S&P 500 akan mencapai tahap tertinggi sepanjang masa pada bulan berikutnya," dia menggunakan kebarangkalian subjektif.

Bacaan Berkaitan

Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:

  • Konsep Statistik Asas dalam Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
  • Kebarangkalian Empiris Kebarangkalian Empiris Kebarangkalian empirikal, juga dikenali sebagai kebarangkalian eksperimen, merujuk kepada kebarangkalian yang berdasarkan data sejarah. Dengan kata lain, empirikal
  • Peristiwa Bebas Peristiwa Bebas Dalam statistik dan teori kebarangkalian, peristiwa bebas adalah dua peristiwa di mana berlakunya satu peristiwa tidak mempengaruhi berlakunya kejadian lain
  • Taburan Normal Taburan Normal Taburan normal juga disebut sebagai sebaran Gaussian atau Gauss. Jenis pengedaran ini banyak digunakan dalam sains semula jadi dan sosial. The

Disyorkan

Adakah Crackstreams telah ditutup?
2022
Adakah pusat arahan MC selamat?
2022
Adakah Taliesin meninggalkan peranan kritikal?
2022