Pemboleh ubah rawak (pemboleh ubah stokastik) adalah jenis pemboleh ubah dalam statistik Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu para pelabur memantau nilai yang mungkin bergantung pada hasil fenomena rawak tertentu. Oleh kerana pemboleh ubah rawak dapat mengambil nilai yang berbeda, biasanya dilabel dengan huruf (misalnya, pemboleh ubah "X"). Setiap pemboleh ubah mempunyai fungsi taburan kebarangkalian khusus (fungsi matematik yang mewakili kemungkinan berlakunya semua hasil yang mungkin).
Jenis Pemboleh ubah Rawak
Pemboleh ubah rawak dikelaskan kepada pemboleh ubah diskrit dan selanjar. Perbezaan utama antara kedua kategori adalah jenis nilai yang mungkin diambil oleh setiap pemboleh ubah. Sebagai tambahan, jenis pemboleh ubah (rawak) menyiratkan kaedah tertentu untuk mencari fungsi taburan kebarangkalian.
1. diskrit
Pemboleh ubah rawak diskrit adalah pemboleh ubah (rawak) yang nilainya hanya mengambil sejumlah nilai. Contoh terbaik bagi pemboleh ubah diskrit ialah dadu. Melempar dadu adalah kejadian yang semata-mata rawak. Pada masa yang sama, dadu hanya dapat menghasilkan hasil yang terbatas {1, 2, 3, 4, 5, dan 6}.
Setiap hasil pemboleh ubah rawak diskrit mengandungi kebarangkalian tertentu. Contohnya, kebarangkalian setiap hasil dadu adalah 1/6 kerana hasilnya adalah kebarangkalian yang sama. Perhatikan bahawa hasil keseluruhan kebarangkalian pembolehubah diskrit adalah sama dengan 1.
2. berterusan
Tidak seperti pemboleh ubah diskrit, pemboleh ubah rawak berterusan boleh mengambil sebilangan besar nilai yang mungkin. Salah satu contoh pemboleh ubah berterusan ialah pulangan saham Rate of Return Rate of Return (ROR) adalah keuntungan atau kerugian pelaburan dalam jangka masa yang bersamaan dengan kos awal pelaburan dinyatakan sebagai peratusan. Panduan ini mengajar formula yang paling biasa. Pulangan dapat mengambil sejumlah kemungkinan nilai (sebagai peratusan).
Kerana alasan di atas, kebarangkalian hasil tertentu untuk pemboleh ubah rawak berterusan adalah sifar. Walau bagaimanapun, selalu ada kebarangkalian non-negatif bahawa hasil tertentu akan berada dalam selang antara dua nilai.
Pemboleh ubah Rawak dalam Kewangan
Dalam kewangan, pemboleh ubah rawak banyak digunakan dalam pemodelan kewangan Apa itu Pemodelan Kewangan Pemodelan kewangan dilakukan di Excel untuk meramalkan prestasi kewangan syarikat. Gambaran keseluruhan mengenai apa itu model kewangan, bagaimana & mengapa membina model. , analisis senario, dan pengurusan risiko Pengurusan Risiko Pengurusan risiko merangkumi pengenalpastian, analisis, dan tindak balas terhadap faktor risiko yang menjadi sebahagian daripada kehidupan perniagaan. Ia biasanya dilakukan dengan. Dalam model dan simulasi kewangan, kebarangkalian pemboleh ubah mewakili kebarangkalian fenomena rawak yang mempengaruhi harga sekuriti atau menentukan tahap risiko pelaburan. Sebagai contoh, pemboleh ubah boleh digunakan untuk menunjukkan harga aset pada suatu ketika di masa depan atau memberi isyarat akan berlakunya kejadian buruk.
Lebih Banyak Sumber
Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan global (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk membantu sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia . Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan tambahan di bawah akan berguna:
- Korelasi Korelasi Korelasi adalah ukuran statistik hubungan antara dua pemboleh ubah. Ukuran paling baik digunakan dalam pemboleh ubah yang menunjukkan hubungan linear antara satu sama lain. Kesesuaian data dapat ditunjukkan secara visual dalam petak penyebaran.
- Pemboleh ubah bebas Pemboleh ubah bebas Pemboleh ubah bebas adalah input, andaian, atau pemacu yang diubah untuk menilai kesannya terhadap pemboleh ubah bersandar (hasilnya).
- Melabur: Panduan Pemula Melabur: Panduan Pemula Panduan kewangan Pelaburan untuk Pemula akan mengajar anda asas pelaburan dan cara memulakannya. Ketahui mengenai strategi dan teknik yang berbeza untuk berdagang, dan mengenai pelbagai pasaran kewangan yang boleh anda laburkan.
- Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan menilai data yang dapat diukur dan dapat disahkan seperti pendapatan, bahagian pasaran, dan upah untuk memahami tingkah laku dan prestasi perniagaan. Pada era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan pilihan untuk membuat keputusan yang tepat.
