Analisis Kohort adalah bentuk analisis tingkah laku yang mengambil data dari subset tertentu, seperti Struktur Korporat perniagaan SaaS Struktur korporat merujuk kepada organisasi jabatan atau unit perniagaan yang berlainan dalam sebuah syarikat. Bergantung pada matlamat syarikat dan industri, permainan, atau platform e-dagang, dan mengelompokkannya ke dalam kumpulan yang berkaitan daripada melihat data sebagai satu unit. Pengelompokan ini disebut kohort. Mereka mempunyai ciri-ciri yang serupa seperti masa dan ukuran.
Syarikat menggunakan analisis kohort untuk menganalisis tingkah laku pelanggan sepanjang kitaran hidup Kitaran Hidup Perniagaan Kitaran hidup perniagaan adalah perkembangan perniagaan dalam beberapa tahap dari masa ke masa, dan paling sering dibahagikan kepada lima peringkat: pelancaran, pertumbuhan, perubahan, kematangan, dan merosot. setiap pelanggan. Sekiranya tidak ada analisis kohort, perniagaan mungkin mengalami kesukaran dalam memahami kitaran hidup yang dilalui setiap pelanggan dalam jangka masa tertentu. Perniagaan menggunakan analisis kohort untuk memahami trend dan corak pelanggan dari masa ke masa dan untuk menyesuaikan penawaran produk dan perkhidmatan mereka dengan kohort yang dikenal pasti.
Perniagaan melihat banyak data masuk setiap hari. Menganalisis jumlah data yang besar ini bukan sahaja rumit tetapi juga tugas yang mahal yang memerlukan kakitangan yang berdedikasi. Walau bagaimanapun, perniagaan dapat memecah pelanggan menjadi kohort yang lebih terkawal dan dapat dilaksanakan. Setelah syarikat melihat trend bagaimana kohort yang berbeza menggunakan produknya, ia dapat mengenal pasti masalah dalam teknik pemasarannya Nilai Tambah Nilai Tambah adalah nilai tambahan yang dihasilkan melebihi nilai asal sesuatu. Ini dapat berlaku untuk produk, perkhidmatan, perusahaan, pengurusan, dan dan menentukan kapan dan bagaimana komunikasi terbaik dengan kumpulan atau jenis pelanggan yang berbeza. Perniagaan ini juga menggunakan data yang dipecah untuk merancang insentif yang akan memotivasi pelanggan untuk terus menggunakan produk mereka ketika mereka cenderung berhenti membeli produk tersebut.
Jenis Kohort untuk Menganalisis
Kohort boleh dikelompokkan ke dalam kategori berikut:
Kohort Berdasarkan Masa
Kohort berdasarkan masa adalah pelanggan yang mendaftar untuk produk atau perkhidmatan dalam jangka masa tertentu. Menganalisis kohort ini menunjukkan tingkah laku pelanggan bergantung pada masa mereka mula menggunakan produk atau perkhidmatan syarikat. Masanya mungkin bulanan atau suku tahunan, bergantung pada kitaran penjualan syarikat. Sebagai contoh, jika 80% pelanggan yang mendaftar dengan syarikat pada suku pertama tetap dengan syarikat pada suku keempat tetapi hanya 20% pelanggan yang mendaftar pada suku kedua tetap bersama syarikat sehingga suku keempat, ia menunjukkan pelanggan Q2 tidak berpuas hati. Syarikat mungkin terlalu banyak membuat promosi semasa promosi Q2, atau pesaing mungkin menyasarkan pelanggan yang sama dengan produk atau perkhidmatan yang lebih baik.
Menganalisis kohort berdasarkan masa membantu melihat kadar perubahan. Sebagai contoh, jika pelanggan yang mendaftar untuk produk syarikat pada tahun 2017 keluar lebih cepat daripada yang mendaftar pada tahun 2018, syarikat boleh menggunakan data ini untuk mengetahui penyebabnya. Mungkin syarikat tidak menepati janji, pesaing menawarkan produk berkualiti lebih baik, atau pesaing secara langsung menargetkan pelanggan anda dengan insentif yang lebih baik. Untuk perniagaan SaaS, kadar pertukaran cenderung tinggi pada permulaan jangka waktu tertentu, dan menurun ketika pelanggan membiasakan diri dengan produk. Pelanggan yang tinggal lebih lama dengan syarikat cenderung menyukai produk dan menukar pada kadar yang lebih rendah daripada pada permulaan jangka masa. Sekiranya tidak ada kohort, syarikat mungkin tidak mengenal pasti punca sebenar sebilangan besar pelanggan yang meninggalkan produk dalam jangka masa tertentu.
Kohort Berasaskan Segmen
Kumpulan berdasarkan segmen adalah pelanggan yang membeli produk tertentu atau membayar perkhidmatan tertentu pada masa lalu. Ia mengelompokkan pelanggan mengikut jenis produk atau tahap perkhidmatan yang mereka daftarkan. Pelanggan yang mendaftar untuk perkhidmatan peringkat asas mungkin mempunyai keperluan yang berbeza daripada pelanggan yang mendaftar untuk perkhidmatan lanjutan. Memahami keperluan pelbagai kohort dapat membantu syarikat merancang perkhidmatan atau produk yang disesuaikan untuk segmen tertentu.
Syarikat SaaS mungkin menyediakan tahap perkhidmatan yang berbeza bergantung pada daya beli khalayak sasaran. Menganalisis setiap peringkat membantu menentukan jenis perkhidmatan yang sesuai dengan segmen pelanggan anda. Sebagai contoh, jika pelanggan tahap lanjutan berubah pada kadar yang jauh lebih cepat daripada perkhidmatan peringkat asas, itu merupakan petunjuk bahawa perkhidmatan lanjutan terlalu mahal atau bahawa perkhidmatan peringkat asas lebih baik memenuhi keperluan kebanyakan pelanggan. Memahami apa yang dicari oleh pelanggan dalam satu pakej membantu syarikat dalam mengoptimumkan pemberitahuannya untuk memberi tumpuan kepada e-mel push yang relevan yang akan dibuka dan dibaca oleh pelanggan.
Kohort Berdasarkan Saiz
Kohort berdasarkan ukuran merujuk kepada pelbagai ukuran pelanggan yang membeli produk atau perkhidmatan syarikat. Pelanggannya mungkin perniagaan kecil dan permulaan, perniagaan bersaiz sederhana, dan perniagaan di peringkat perusahaan. Membandingkan pelbagai kategori pelanggan berdasarkan ukuran mereka menunjukkan dari mana pembelian terbesar berasal. Untuk kategori dengan pembelian paling sedikit, syarikat dapat meninjau setiap masalah dengan penawaran produk dan perkhidmatan dan kawasan sumbang saran untuk peningkatan yang dapat meningkatkan tahap penjualan.
Dalam model perniagaan SaaS, perniagaan kecil dan permulaan biasanya berubah pada kadar yang lebih tinggi daripada syarikat peringkat perusahaan. Perniagaan kecil dan permulaan mungkin mempunyai anggaran yang kecil dan menguji produk dengan harga rendah untuk melihat apa yang sesuai untuk mereka. Perniagaan peringkat perusahaan mempunyai anggaran yang lebih besar dan cenderung menggunakan produk untuk jangka masa yang lebih lama.
Contoh Analisis Kohort
Set data di bawah memberikan sampel rawak kira-kira 5,000 pelanggan syarikat perisian fiksyen. Rumus tersebut menyajikan tarikh mula setiap pelanggan, serta jumlah bulan dari tarikh mula pelanggan terakhir aktif dalam perisian syarikat. Analisis kohort di bawah adalah alat yang bagus untuk membezakan antara kohort yang berbeza berdasarkan masa. Perhatikan bahawa segmen kohort lain dapat membahagikan sampel dengan ciri lain daripada masa.
Sekilas, kita dapat melihat bahawa bulan Julai dan Disember melihat kadar pengekalan yang lebih baik, di mana lebih daripada 95% pelanggan tinggal sehingga empat bulan masuk. Sebaliknya, bulan-bulan yang lain biasanya melihat bahawa banyak pelanggan hanya tinggal dua bulan. Ini mungkin disebabkan oleh promosi yang dijalankan syarikat pada bulan-bulan tersebut, yang menyebabkan pengekalan yang lebih tinggi. Salah satu contohnya ialah promosi musim panas Spotify, di mana mereka menjual perkhidmatan selama 3-4 bulan dengan harga potongan.
Sebaliknya, kita melihat kadar penurunan harga yang lebih tinggi pada bulan April, dengan jumlah pelanggan yang besar turun selepas bulan pertama. Di sini, mungkin terdapat kesalahan dalam perisian yang menyebabkan sebilangan besar pelanggan.
Menggabungkan Kohort
Tidak ada satu jenis analisis kohort yang semestinya lebih baik daripada yang lain. Sebaliknya, perniagaan harus menggabungkan dua atau lebih segmen ini untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana pelanggan mengikuti produk mereka. Sebagai contoh, jika analisis menunjukkan bahawa pelanggan premium mencatatkan kadar pertukaran yang lebih tinggi daripada pelanggan asas, maka syarikat dapat mengambil langkah segera untuk memperbaiki keadaan. Sekiranya pelanggan premium berpindah kerana kos produk yang tinggi, syarikat boleh mengkaji semula kos atau membuat lebih banyak insentif untuk mendorong mereka untuk tetap tinggal. Sekiranya analisis menunjukkan bahawa pelanggan premium terus mencari dokumentasi bantuan untuk pertanyaan yang serupa, maka syarikat boleh membuat tindak lanjut telefon atau e-mel untuk memastikan pelanggan mendapat penyelesaian yang memuaskan.
Muat turun Templat Percuma
Masukkan nama dan e-mel anda dalam borang di bawah dan muat turun templat percuma sekarang!
Sumber Lain
Terima kasih kerana membaca panduan Kewangan untuk analisis kohort. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai analisis dan pemodelan kewangan, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu.
- Analisis Skenario Analisis Skenario Analisis senario adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis keputusan dengan membuat spekulasi pelbagai kemungkinan hasil dalam pelaburan kewangan. Dalam pemodelan kewangan, ini
- Analisis Sensitiviti Apa itu Analisis Sensitiviti? Analisis Sensitiviti adalah alat yang digunakan dalam pemodelan kewangan untuk menganalisis bagaimana nilai yang berbeza untuk satu set pemboleh ubah bebas mempengaruhi pemboleh ubah bersandar
- Tinjauan Perancangan & Analisis Kewangan (FP&A) Penganalisis FP&A Menjadi Penganalisis FP&A di sebuah syarikat. Kami menggariskan gaji, kemahiran, keperibadian, dan latihan yang anda perlukan untuk pekerjaan FP&A dan kerjaya kewangan yang berjaya. Penganalisis, pengurus, dan pengarah FP&A bertanggungjawab untuk memberikan analisis dan maklumat yang mereka perlukan kepada eksekutif
- Panduan Pemodelan Kewangan Percuma Panduan Pemodelan Kewangan Panduan pemodelan kewangan ini merangkumi petua dan amalan terbaik Excel mengenai andaian, pemacu, ramalan, menghubungkan tiga penyataan, analisis DCF, banyak lagi
