Bias pandang ke depan adalah jenis bias yang berlaku ketika kajian atau simulasi bergantung pada data atau maklumat yang belum tersedia atau diketahui selama jangka masa yang dikaji. Ini secara amnya membawa kepada hasil yang tidak tepat dari kajian atau simulasi. Penggabungan data asas yang tidak tersedia pada masa kajian memberikan hasil yang berat sebelah yang sering mendekati hasil yang diinginkan tetapi tidak dengan hasil yang sebenarnya.
Dalam kewangan, bias melihat ke depan biasanya dijumpai dalam strategi perdagangan dan pelbagai model kewangan Jenis Model Kewangan Jenis model kewangan yang paling umum termasuk: model penyataan 3, model DCF, model M&A, model LBO, model anggaran. Cari 10 jenis teratas. Sekiranya seorang penganalisis melakukan bias pandangan ke depan dalam strategi perdagangan, pengujian strategi kemungkinan akan menghasilkan hasil positif yang tidak masuk akal. Walau bagaimanapun, penerapan strategi yang sebenarnya cenderung memberikan hasil yang berbeza secara dramatis dari yang diperoleh semasa proses pengujian.
Salah satu masalah dengan bias melihat ke depan adalah bahawa agak sukar untuk dikesan semasa ujian ulang. Backtesting adalah proses menerapkan model atau simulasi pada data sejarah untuk menilai ketepatan model atau simulasi.
Dalam beberapa kes, pengujian semula tidak dapat memberi isyarat bahawa model itu berat sebelah. Namun, jika semasa pengujian semula model mengembalikan hasil yang luar biasa, maka itu boleh menjadi bendera merah bahawa ada sesuatu yang salah dengan model tersebut. Banyak profesional kewangan Panduan Gaji Kewangan Dalam panduan gaji kewangan ini, kami merangkumi beberapa pekerjaan kewangan dan gaji titik pertengahan mereka yang sesuai untuk tahun 2018. Tanpa mengira industri ini, profesional kewangan yang baik sukar dicari. Persaingan untuk mendapatkan dan mengekalkan bakat terbaik dalam bidang kewangan dan perakaunan masih sukar. terlibat dalam pengembangan strategi perdagangan dengan teliti mengkaji strategi yang menunjukkan pulangan melebihi tahap tertentu - misalnya, 20%.
Penyelesaian terbaik untuk mengelakkan bias melihat ke depan adalah penilaian menyeluruh mengenai kesahan model dan strategi yang dikembangkan.
Contoh Bias Pandang ke Depan
Mari kita anggap bahawa anda bekerja sebagai penganalisis kuantitatif Quant kuantitator penganalisis (juga disebut "quants") adalah profesional yang mengkhususkan diri dalam reka bentuk, pengembangan, dan pelaksanaan algoritma dan model matematik atau statistik yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah kewangan yang kompleks. Dalam karya mereka, penganalisis kuantitatif menerapkan gabungan teknik dan pengetahuan pada dana lindung nilai. Anda sedang berusaha mengembangkan strategi perdagangan baru untuk ekuiti. Model anda menilai hubungan antara pelepasan laporan pendapatan suku tahunan dan harga saham.
Andaian utama di sebalik model anda adalah bahawa harga saham bertindak balas terhadap laporan pendapatan Tiga Penyata Kewangan Ketiga penyata kewangan adalah penyata pendapatan, kunci kira-kira, dan penyata aliran tunai. Ketiga-tiga pernyataan inti ini rumit. Walau bagaimanapun, semasa pengujian semula model, anda menganggap bahawa laporan pendapatan syarikat dikeluarkan pada tarikh yang sama dengan ketika suku fiskal ditutup.
Situasi ini adalah contoh klasik dari bias melihat ke depan, memandangkan laporan pendapatan suku tahunan hanya tersedia satu bulan selepas akhir suku. Oleh itu, pengujian semula anda merangkumi maklumat yang tidak tersedia semasa diuji. Oleh itu, keputusan pengujian belakang kemungkinan tidak tepat.
Sumber tambahan
Terima kasih kerana membaca penjelasan Kewangan mengenai bias melihat ke hadapan. Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:
- Anchoring Bias Anchoring Bias Anchoring bias berlaku apabila orang terlalu bergantung pada maklumat yang sudah ada atau maklumat pertama yang mereka dapati ketika membuat keputusan. Jangkar adalah konsep penting dalam kewangan tingkah laku.
- Kepercayaan Ketekunan Kepercayaan Ketekunan Kepercayaan, juga dikenal sebagai kegigihan kepercayaan, adalah ketidakupayaan orang untuk mengubah kepercayaan mereka sendiri, bahkan setelah menerima maklumat atau fakta baru
- Pengesahan Bias Pengesahan Bias pengesahan adalah kecenderungan orang untuk memperhatikan maklumat yang mengesahkan kepercayaan mereka dan mengabaikan maklumat yang bertentangan dengannya. Ini adalah jenis bias dalam kewangan tingkah laku yang membatasi kemampuan kita untuk membuat keputusan objektif.
- Uji Hipotesis Uji Hipotesis Ujian Hipotesis adalah kaedah inferens statistik. Ia digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi betul. Ujian hipotesis
