Apakah Kebarangkalian Tanpa Syarat?

Kebarangkalian tanpa syarat, juga dikenali sebagai kebarangkalian marginal, merujuk kepada kebarangkalian yang tidak dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya atau masa depan. Dengan kata lain, kebarangkalian tanpa syarat adalah kebarangkalian kejadian tidak kira kejadian sebelumnya atau masa depan peristiwa lain. Secara sederhana, kebarangkalian tanpa syarat hanyalah kebarangkalian kejadian berlaku.

Ringkasan:

• Kebarangkalian tanpa syarat merujuk kepada kebarangkalian yang tidak dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya atau masa depan.
• Kebarangkalian peristiwa "A" tanpa syarat dilambangkan sebagai P (A).
• Kebarangkalian bersyarat, berbeza dengan kebarangkalian tanpa syarat, adalah kebarangkalian kejadian yang akan dipengaruhi oleh peristiwa lain.

Formula untuk Kebarangkalian Tanpa Syarat

Oleh itu, kebarangkalian kejadian tanpa syarat hanyalah kebarangkalian kejadian itu sendiri. Kebarangkalian tanpa syarat tidak mempunyai syarat.

Contohnya, kemungkinan hujan esok adalah kebarangkalian tanpa syarat.

Contoh lebih lanjut mengenai kebarangkalian tanpa syarat:

• Berapakah kebarangkalian dadu menggulung 6?
• Berapakah kebarangkalian untuk menjatuhkan kepala pada duit syiling?
• Berapakah kebarangkalian melukis ace spade dalam setumpuk kad?

Kebarangkalian Tanpa Syarat vs Kebarangkalian Bersyarat

Kebarangkalian bersyarat Kebarangkalian bersyarat Kebarangkalian bersyarat adalah kebarangkalian kejadian berlaku memandangkan peristiwa lain sudah berlaku. Konsepnya adalah salah satu kebiasaan, berbeza dengan kebarangkalian tanpa syarat, adalah kebarangkalian peristiwa yang akan mempengaruhi atau dipengaruhi oleh peristiwa lain. Dengan kata lain, kebarangkalian bersyarat, seperti namanya, disertakan dengan syarat.

Sebagai contoh, ingatlah kebarangkalian tanpa syarat berikut: "Apakah kebarangkalian hujan esok?" Kebarangkalian bersyarat dapat disusun sebagai berikut: "Berapa kemungkinan hujan besok, memandangkan hari ini cerah?"

Contoh lebih lanjut mengenai kebarangkalian bersyarat:

• Apakah kebarangkalian menggulung 6 diikuti dengan 4?
• Apakah kebarangkalian cerah hari ini kerana hujan esok?
• Apakah kebarangkalian S&P 500 Sektor S&P Sektor S&P merupakan kaedah menyusun syarikat yang diperdagangkan kepada 11 sektor dan 24 kumpulan industri. Dicipta oleh Standard & Poor's (S&P) dan Morgan Stanely Capital International (MSCI), mereka juga dikenali sebagai Global Classification Standard (GICS). mencecah tahap tertinggi sepanjang masa dan kemudian menyatukan 3,000?

Contoh Kebarangkalian Tanpa Syarat

Jadual kebarangkalian bersama berikut menunjukkan taburan pelajar Sains Sosial dalam Sarjana Muda dan Ph.D. program:

Menggunakan pemahaman anda mengenai kebarangkalian tanpa syarat, tentukan:

1. Kebarangkalian tanpa syarat memilih secara rawak pelajar yang melanjutkan pelajaran ke peringkat sarjana;
2. Kebarangkalian tanpa syarat memilih pelajar secara rawak yang belajar Sosiologi;
3. Kebarangkalian tanpa syarat memilih pelajar secara rawak yang sedang mengikuti Ph.D .; dan
4. Kebarangkalian tanpa syarat memilih pelajar secara rawak yang sedang belajar Ekonomi.

Jawapan:

1. P (B) = 90%
2. P (S) = 10%
3. P (Ph) = 10%
4. P (E) = 45%

Kebarangkalian Tanpa Syarat dalam Berita

Kebarangkalian tanpa syarat biasanya terdapat dalam berita. Sebagai contoh, menurut artikel CNBC, alat FedWatch CME Group menunjukkan harga peniaga pada kemungkinan 100% penurunan kadar faedah pada bulan Julai 2019. Ini, dengan sendirinya, adalah contoh kebarangkalian tanpa syarat.

Sumber tambahan

Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:

• Konsep Statistik Asas dalam Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
• Kebarangkalian Subjektif Kebarangkalian Subjektif Kebarangkalian Subjektif merujuk kepada kebarangkalian sesuatu berlaku berdasarkan pengalaman atau penilaian peribadi seseorang. Subjektif
• Peristiwa Bebas Peristiwa Bebas Dalam statistik dan teori kebarangkalian, peristiwa bebas adalah dua peristiwa di mana berlakunya satu peristiwa tidak mempengaruhi berlakunya kejadian lain
• Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan menilai data yang dapat diukur dan dapat disahkan seperti pendapatan, bahagian pasaran, dan upah untuk memahami tingkah laku dan prestasi perniagaan. Pada era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan pilihan untuk membuat keputusan yang tepat.