Median adalah ukuran statistik yang menentukan nilai tengah dari set data yang disenaraikan dalam urutan menaik (iaitu, dari nilai terkecil hingga terbesar). Ukuran membahagi bahagian bawah dari separuh dataset yang lebih tinggi. Bersamaan dengan min dan mod, median adalah ukuran kecenderungan pusat Kecenderungan Pusat Kecenderungan pusat adalah ringkasan deskriptif dari set data melalui satu nilai yang mencerminkan pusat penyebaran data. Bersamaan dengan kebolehubahan.
Walaupun maksudnya adalah ukuran kecenderungan pusat yang paling sering digunakan untuk data kuantitatif, median dapat digunakan sebagai gantinya jika data tersebut mengandungi garis besar. Orang luar biasanya tidak mengetahui rata-rata, sementara median tidak dipengaruhi oleh nilai yang melampau. Kadang-kadang kedua-dua ukuran digunakan secara serentak untuk menentukan nilai yang menggambarkan nilai pusat yang terbaik.
Bagaimana Mencari Median?
Mediannya dapat dijumpai dengan mudah. Dalam beberapa kes, sama sekali tidak memerlukan pengiraan. Langkah-langkah umum untuk mencari median termasuk:
- Susun data mengikut urutan menaik (dari nilai terendah hingga nilai terbesar).
- Tentukan sama ada terdapat nilai genap atau ganjil dalam set data.
- Dengan mempertimbangkan hasil langkah sebelumnya, analisis lebih lanjut mungkin mengikuti dua senario yang berbeza:
- Sekiranya set data mengandungi bilangan nilai ganjil , median adalah nilai pusat yang akan membahagikan set data menjadi dua bahagian.
- Sekiranya set data mengandungi bilangan nilai genap , cari dua nilai pusat yang membelah set data menjadi dua bahagian. Kemudian, hitung min bagi dua nilai pusat. Maksudnya adalah median set data.
Contoh Median
Anda adalah penganalisis penyelidikan ekuiti Penganalisis Penyelidikan ekuiti Penganalisis penyelidikan ekuiti menyediakan liputan penyelidikan syarikat awam dan menyebarkan penyelidikan itu kepada pelanggan. Kami merangkumi gaji penganalisis, perihal pekerjaan, titik masuk industri, dan kemungkinan jalan kerjaya. . Pada masa ini, anda sedang berusaha menilai salah satu syarikat IT berkapasiti besar di pasaran. Anda sudah membuat model DCF, tetapi anda ingin menyemak hasil model menggunakan analisis yang setanding Analisis Syarikat yang boleh dibandingkan Bagaimana melakukan Analisis Syarikat yang Sebanding. Panduan ini menunjukkan kepada anda langkah demi langkah bagaimana membina analisis syarikat yang setanding ("Comps"), termasuk templat percuma dan banyak contoh. Comps adalah metodologi penilaian relatif yang melihat nisbah syarikat awam yang serupa dan menggunakannya untuk memperoleh nilai perniagaan lain.
Untuk analisis yang setanding, anda telah menentukan kumpulan syarikat. Metrik analisis utama adalah gandaan EV / EBITDA. Oleh kerana data yang diperoleh mengandungi beberapa nilai ekstrem, anda percaya bahawa median akan menjadi nilai pusat terbaik dalam senario seperti itu.
Mari kita pertimbangkan dua senario:
Senario 1: Anda mengenal pasti lima perbandingan.
Gandaan syarikat setanding dirangkum dalam jadual di bawah:
Dalam kes sedemikian, gandaan median dapat dijumpai menggunakan langkah berikut:
- Susun data mengikut urutan menaik.
- Set data mengandungi bilangan nilai ganjil. Oleh itu, median adalah nilai pusat yang membelah kumpulan data menjadi dua bahagian. Dalam contoh kami, ia adalah gandaan 5x .
Senario 2: Terdapat enam syarikat yang setanding.
Jadual di bawah merangkum data untuk senario kedua:
Median untuk set data boleh didapati dengan cara berikut:
- Susun data mengikut urutan menaik.
- Set data mengandungi bilangan nilai genap . Oleh itu, kita perlu mencari dua nilai pusat yang akan membahagikan set data menjadi dua bahagian.
- Median set data adalah purata dua nilai pusat yang ditunjukkan di atas.
Lebih Banyak Sumber
Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan global (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk membantu sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia . Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan tambahan di bawah akan berguna:
- Konsep Statistik Asas dalam Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
- Templat Model DCF Templat Model DCF Templat model DCF ini memberi anda asas untuk membina model aliran tunai diskaun anda sendiri dengan andaian yang berbeza. DCF Langkah 1 - Membangun ramalan Langkah pertama dalam proses model DCF adalah membina ramalan tiga penyata kewangan, berdasarkan andaian tentang bagaimana prestasi perniagaan dalam
- Pintasan Excel untuk PC dan Mac Excel Pintasan PC Mac Excel Pintasan - Senarai jalan pintas MS Excel yang paling penting & biasa untuk pengguna PC & Mac, kewangan, profesion perakaunan. Pintasan papan kekunci mempercepat kemahiran pemodelan anda dan menjimatkan masa. Belajar penyuntingan, pemformatan, navigasi, pita, tampal khas, manipulasi data, penyuntingan formula dan sel, dan jalan pintas lain
- Senarai Fungsi Fungsi Excel Senarai fungsi Excel yang paling penting untuk penganalisis kewangan. Lembaran menipu ini merangkumi 100 fungsi yang sangat penting untuk diketahui sebagai penganalisis Excel
