Peralihan dari Excel ke Python

Banyak syarikat kini beralih dari Excel ke Python, bahasa pengaturcaraan tingkat tinggi dan umum yang dibuat oleh pengaturcara Belanda, Guido van Rossum. Semakin banyak pembangun perisian hari ini menganggap Python sebagai alat pengganti yang pantas untuk Excel, kerana faedah yang dapat ditawarkan oleh bekas.

Peralihan dari Excel ke Python

Excel adalah alat umum untuk analisis data, dan biasanya digunakan untuk menjalankan operasi analisis dalam industri kewangan. Walau bagaimanapun, Excel cenderung menjadi lebih kompleks kerana memerlukan penggunaan VBA. VBA kompleks untuk dikendalikan, dan menjadikan Excel sukar untuk dikendalikan ketika berurusan dengan banyak operasi semasa analisis data.

Python, sebagai bahasa pengaturcaraan, menawarkan pelbagai faedah berbanding dengan Excel. Ini adalah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, dengan banyak penyumbang yang secara sukarela memberikan kemas kini berkala pada kod dan meningkatkan fungsinya. Sebaliknya, Excel adalah perisian berbayar yang hanya menyediakan kemas kini program kepada mereka yang membeli aplikasi, sehingga membatasi penggunaannya. Python juga dilengkapi dengan pelbagai jenis perpustakaan yang telah dipasang sebelumnya, yang dapat menjimatkan masa untuk pembangun yang akan diminta untuk membuat projek dari awal.

Ringkasan Pantas

  • Peralihan dari Excel ke Python dapat dibenarkan kerana kemampuan yang terakhir dalam melaksanakan pengiraan dan algoritma yang kompleks.
  • Python lebih mudah dipelajari dan dikuasai, tidak seperti Excel yang merangkumi bahasa yang diperibadikan yang dikenali sebagai VBA yang kompleks untuk dikuasai dan dilaksanakan.
  • Peralihan dari Excel ke Python membolehkan pengguna menikmati pelbagai faedah, seperti platform pengekodan sumber terbuka, banyak penyumbang sukarela, dan perpustakaan percuma.

Integrasi Berfungsi

Perisian analisis data yang baik seharusnya dapat disatukan dengan perisian analisis dan bukan analitik yang lain. Python sesuai dengan penerangan ini kerana ia berintegrasi dengan program lain. Pengguna boleh mengimport dan mengeksport pelbagai jenis format fail ke Python.

Sebagai contoh, Python serasi dengan sintaks SQL dan bahkan dapat menjalankannya dalam kerangka untuk mengekstrak data dan jadual ke persekitarannya. Persekitaran Python juga cekap dalam mengotomatisasi tugas seperti mengimport data dan menulis data yang dianalisis ke fungsi Excel atau CSV untuk analisis data.

Peralihan dari Excel ke Python dapat dibenarkan dari sudut integrasi fungsional. Pertama, Python mesra pengguna, dan kedua-dua pemula dan penganalisis berpengalaman dapat menggunakan bahasa dengan mudah. Excel menggunakan Glosari VBA VBA Kamus VBA ini adalah panduan berguna bagi sesiapa sahaja yang ingin belajar bagaimana menggunakan VBA dalam pemodelan Excel. Kaji setiap terma dan definisi dalam kamus VBA di bawah untuk mempelajari asas-asasnya sebelum mengikuti Kursus Pemodelan Kewangan VBA Kewangan. bahasa, yang merupakan platform peribadi yang menggunakan makro untuk mengotomatisasi tugas untuk analisis data.

Penggunaan makro untuk mengotomatisasi tugas lebih kompleks daripada automasi tugas di persekitaran Python. Juga, kenyataan bahawa Python dapat disatukan dengan mudah dengan program lain menjadikannya lebih sesuai untuk analisis data.

Kesesuaian Kod

Kod analisis data boleh disimpan sebagai skrip untuk digunakan semula dan manipulasi selanjutnya. Kod Python boleh dihasilkan semula dan serasi, yang menjadikannya sesuai untuk manipulasi selanjutnya oleh penyumbang lain yang menjalankan projek bebas. Tidak seperti bahasa VBA yang digunakan di Excel, analisis data menggunakan Python lebih bersih dan memberikan kawalan versi yang lebih baik.

Lebih baik lagi ialah ketekalan dan ketepatan Python dalam pelaksanaan kod. Pengguna lain dapat meniru kod asal dan masih mengalami pelaksanaan yang lancar pada tahap yang sama dengan kod asal. Keupayaan untuk menghasilkan semula kod menjadikan Python lebih cekap daripada Excel kerana pengguna dapat melewati proses pengkodan awal dan memulakan dengan kerangka yang sudah berfungsi.

Skalabiliti dan Kecekapan

Para saintis data lebih suka Python berbanding Excel kerana kemampuannya untuk mengendalikan set data yang besar, serta menggabungkan pembelajaran mesin dan pemodelan. Semasa mengendalikan sejumlah besar data, Excel memerlukan lebih lama untuk menyelesaikan pengiraan berbanding dengan Python. Apabila data dimuat ke dua program secara serentak, Excel akan ketinggalan Python kerana tidak dibina untuk menangani sejumlah besar data.

Juga, Excel mengambil masa lebih lama untuk mengimport data yang dibuat dalam perisian analisis lain. Ia lebih perlahan apabila jumlah data yang diimpor ke dalam spreadsheet sangat besar. Python merapatkan jurang kerana ia adalah alat yang lebih efisien dalam mengimport dan mengeksport data dalam format yang berbeza, menjadikannya ideal untuk pengikisan data. Berbanding dengan Excel, Python lebih baik digunakan untuk menangani saluran paip data, mengotomatisasi tugas, dan melakukan pengiraan yang kompleks. Lebih-lebih lagi, ia dilengkapi dengan banyak alat manipulasi dan perpustakaan.

Python vs Excel dalam Organisasi

Python dianggap sebagai alat analisis data yang lebih cekap untuk pengiraan yang kompleks dan jumlah data yang banyak. Walau bagaimanapun, Excel masih lebih popular secara keseluruhan daripada Python, dan ia digunakan oleh sebilangan besar orang dalam analisis kewangan.

Walaupun Excel tidak sesuai untuk menangani jumlah data yang banyak, ia adalah alat yang lebih mudah untuk organisasi dengan jumlah data yang kecil yang memerlukan pengiraan yang mudah. Python, sebaliknya, lebih cekap daripada Excel apabila organisasi mengendalikan sejumlah besar data yang memerlukan automasi untuk menghasilkan hasil dalam jangka masa yang singkat.

Sumber tambahan

Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:

  • Algoritma Algoritma (Algos) Algoritma (Algos) adalah sekumpulan arahan yang diperkenalkan untuk melaksanakan tugas. Algoritma diperkenalkan untuk mengautomasikan perdagangan untuk menjana keuntungan pada frekuensi yang mustahil bagi pedagang manusia
  • Pintasan Excel (PC dan Mac) Pintasan Excel Pintasan PC Mac Excel - Senarai jalan pintas MS Excel yang paling penting & biasa untuk pengguna PC & Mac, kewangan, profesion perakaunan. Pintasan papan kekunci mempercepat kemahiran pemodelan anda dan menjimatkan masa. Belajar penyuntingan, pemformatan, navigasi, pita, tampal khas, manipulasi data, penyuntingan formula dan sel, dan jalan pintas lain
  • Jenis Analisis Kewangan Jenis Analisis Kewangan Analisis kewangan melibatkan penggunaan data kewangan untuk menilai prestasi syarikat dan membuat cadangan tentang bagaimana ia dapat bertambah maju ke hadapan. Penganalisis Kewangan terutamanya menjalankan tugas mereka di Excel, menggunakan hamparan untuk menganalisis data sejarah dan membuat unjuran Jenis Analisis Kewangan
  • Makro VBA Makro VBA Menetapkan makro di Excel VBA agak mudah. Struktur untuk makro Excel VBA melibatkan bermula dengan garis sub () sebelum memulakan kod makro. Makro menggunakan Aplikasi Visual Basic di Excel untuk membuat fungsi buatan pengguna tersuai dan mempercepat tugas manual dengan membuat proses automatik.

Disyorkan

Apa itu Ichimoku Cloud?
Apa itu Crowdfunding Ekuiti?
Apakah Ketidakpastian?