Apakah Peraturan Empirikal?

Dalam matematik, peraturan empirik mengatakan bahawa, dalam satu set data biasa, hampir setiap data akan berada dalam tiga sisihan piawai Sisihan Piawai Dari sudut statistik, sisihan piawai satu set data adalah ukuran besarnya penyimpangan antara nilai pemerhatian yang terdapat pada min. Maksudnya adalah rata-rata semua nombor dalam kumpulan.

Peraturan empirik juga disebut sebagai Peraturan Three Sigma atau Peraturan 68-95-99.7 kerana:

  • Dalam sisihan piawai pertama dari rata-rata, 68% dari semua data terletak
  • 95% daripada semua data akan berada dalam dua sisihan piawai
  • Hampir semua data - 99,7% - berada dalam tiga sisihan piawai (0,3% yang tersisa digunakan untuk memperhitungkan outlier, yang terdapat di hampir setiap set data)

Peraturan Empirikal

Taburan Biasa

Peraturan empirik berlaku kerana bentuk keluk pengedaran yang sama terus muncul berulang kali kepada ahli statistik. Peraturan empirikal berlaku untuk taburan normal. Dalam taburan normal, hampir semua data berada dalam tiga sisihan piawai dari min. The Mean Mean adalah konsep penting dalam matematik dan statistik. Secara umum, rata-rata merujuk pada nilai rata-rata atau yang paling umum dalam koleksi, mod, dan median semuanya sama.

  • Rata-rata adalah purata semua nombor dalam set data.
  • Mod adalah nombor yang paling kerap diulang dalam set data.
  • Median adalah nilai spread antara nombor tertinggi dan terendah dalam kumpulan.

Ini bermaksud bahawa min, mod, dan median Median Median adalah ukuran statistik yang menentukan nilai tengah dari set data yang disenaraikan dalam urutan menaik (iaitu, dari nilai terkecil hingga terbesar). Median semua mesti jatuh di tengah-tengah dataset. Separuh data harus berada di hujung set yang lebih tinggi, dan separuh lagi di bawah.

Menentukan Sisihan Piawai

Peraturan empirik secara khusus berguna untuk meramalkan hasil dalam satu set data. Pertama, sisihan piawai mesti dikira. Formula diberikan di bawah:

Sisihan Piawai - Formula

Formula rumit di atas dipecahkan dengan cara berikut:

  1. Tentukan min kumpulan data, yang merupakan jumlah set data, dibahagi dengan jumlah nombor.
  2. Untuk setiap nombor dalam kumpulan, tolak nilai min, kemudian buatkan nombor yang dihasilkan.
  3. Dengan menggunakan nilai kuasa dua, tentukan min bagi masing-masing.
  4. Cari punca kuasa dua kaedah yang dikira dalam langkah 3.

Itulah sisihan piawai antara tiga peratusan utama pengedaran normal, di mana sebahagian besar data dalam kumpulan harus jatuh, tidak termasuk peratusan kecil untuk outlier.

Menggunakan Peraturan Empirikal

Seperti disebutkan di atas, aturan empirik sangat berguna untuk meramalkan hasil dalam satu set data. Secara statistik, setelah sisihan piawai ditentukan, kumpulan data dapat dengan mudah dikenakan aturan empirik, yang menunjukkan di mana potongan data berada dalam taburan.

Ramalan Ramalan Meramalkan Ramalan merujuk kepada amalan meramalkan apa yang akan berlaku pada masa akan datang dengan mempertimbangkan peristiwa-peristiwa pada masa lalu dan sekarang. Pada dasarnya, ia adalah alat membuat keputusan yang membantu perniagaan mengatasi kesan ketidaktentuan masa depan dengan meneliti data dan tren sejarah. adalah mungkin kerana walaupun tanpa mengetahui semua spesifik data, unjuran dapat dibuat di mana data akan berada di dalam set, berdasarkan 68%, 95%, dan 99,7% perintah menunjukkan di mana semua data harus berada.

Dalam kebanyakan kes, peraturan empirik adalah penggunaan utama untuk membantu menentukan hasil apabila tidak semua data tersedia. Ini membolehkan ahli statistik - atau mereka yang mempelajari data - untuk mendapatkan gambaran mengenai di mana data akan jatuh, setelah semuanya tersedia. Peraturan empirik juga membantu menguji seberapa normal set data. Sekiranya data tidak mematuhi peraturan empirikal, maka itu bukan taburan normal dan mesti dihitung dengan sewajarnya.

Bacaan Berkaitan

Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan global (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk membantu sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia . Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan tambahan di bawah akan berguna:

  • Central Tendency Central Tendency Central kecenderungan adalah ringkasan deskriptif dari set data melalui satu nilai yang mencerminkan pusat penyebaran data. Bersamaan dengan kebolehubahan
  • Data Nominal Data Nominal Dalam statistik, data nominal (juga dikenal sebagai skala nominal) adalah jenis data yang digunakan untuk melabel pemboleh ubah tanpa memberikan nilai kuantitatif
  • Ujian Nonparametrik Ujian Non Parametrik Dalam statistik, ujian nonparametrik adalah kaedah analisis statistik yang tidak memerlukan sebaran untuk memenuhi andaian yang diperlukan untuk dianalisis
  • Volatility Volatility Volatility adalah ukuran kadar turun naik harga sekuriti dari masa ke masa. Ini menunjukkan tahap risiko yang berkaitan dengan perubahan harga sekuriti. Pelabur dan peniaga mengira turun naik sekuriti untuk menilai variasi harga yang lalu

Disyorkan

Apa itu Capital Capital?
Apa itu Kursus Perbankan?
Apa itu Syarikat Pengurusan Aset (AMC)?