Dalam statistik Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pelabur memantau dan teori kebarangkalian, peristiwa bebas adalah dua peristiwa di mana berlakunya satu peristiwa tidak mempengaruhi terjadinya kejadian atau peristiwa lain. Contoh paling mudah bagi acara seperti itu ialah melemparkan dua syiling. Hasil membuang duit syiling pertama tidak dapat mempengaruhi hasil membuang duit syiling kedua.
Peristiwa bebas sering dikelirukan dengan peristiwa yang saling eksklusif Peristiwa Eksklusif Bersama Dalam statistik dan teori kebarangkalian, dua peristiwa saling eksklusif jika tidak dapat berlaku pada masa yang sama. Contoh termudah yang saling eksklusif. Walau bagaimanapun, mereka adalah dua konsep yang berbeza. Acara yang saling eksklusif adalah peristiwa yang tidak dapat berlaku secara serentak. Konsep peristiwa bebas tidak berkaitan dengan kejadian kejadian secara serentak, tetapi hanya berkaitan dengan pengaruh berlakunya satu peristiwa pada peristiwa yang lain.
Peristiwa Bebas dan Kebarangkalian Bersyarat
Ingat bahawa kebarangkalian bersyarat adalah kebarangkalian peristiwa A berlaku memandangkan peristiwa B sudah berlaku. Sekiranya dua peristiwa tidak bersandar, kebarangkalian hasilnya tidak bergantung antara satu sama lain. Oleh itu, kebarangkalian bersyarat dari dua peristiwa bebas A dan B adalah:
Persamaan di atas boleh dianggap sebagai definisi peristiwa bebas. Sekiranya persamaan dilanggar, kedua-dua peristiwa itu tidak bebas.
Peraturan Kebarangkalian untuk Acara Bebas
Peristiwa bebas mengikuti beberapa peraturan kebarangkalian yang paling asas. Sebahagian daripada mereka merangkumi:
1. Peraturan Pendaraban
Peraturan pendaraban digunakan ketika kita ingin mencari kebarangkalian kejadian berlaku secara serentak (ia juga dikenali sebagai kebarangkalian bersama bagi kejadian bebas). Peraturan pendaraban menyatakan perkara berikut:
Dengan kata lain, jika anda ingin mencari kebarangkalian kedua-dua peristiwa A dan B berlaku, anda harus menggandakan kebarangkalian individu untuk kedua-dua peristiwa tersebut.
Rajah 1. Peraturan Pendaraban
2. Peraturan Penambahan
Peraturan penambahan membolehkan menentukan kebarangkalian bahawa sekurang-kurangnya satu peristiwa berlaku (ia juga dikenali sebagai penyatuan peristiwa). Peraturan penambahan dilambangkan:
Kebarangkalian salah satu peristiwa A dan B berlaku adalah dengan mencari jumlah kebarangkalian individu kedua-dua peristiwa tersebut dan mengurangkan kemungkinan bersama kedua-dua peristiwa tersebut.
Gambar 2. Peraturan Penambahan
Lebih Banyak Sumber
Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan dan Penilaian Kewangan (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk mengubah sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia.
Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan anda mengenai analisis kewangan, kami sangat mengesyorkan sumber kewangan tambahan di bawah:
- Korelasi Korelasi Korelasi adalah ukuran statistik hubungan antara dua pemboleh ubah. Ukuran paling baik digunakan dalam pemboleh ubah yang menunjukkan hubungan linear antara satu sama lain. Kesesuaian data dapat ditunjukkan secara visual dalam petak penyebaran.
- Uji Hipotesis Uji Hipotesis Ujian Hipotesis adalah kaedah inferens statistik. Ia digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi betul. Ujian hipotesis
- Distribusi Poisson Distribusi Poisson Distribusi Poisson adalah alat yang digunakan dalam statistik teori kebarangkalian untuk meramalkan jumlah variasi dari kadar purata kejadian yang diketahui, dalam
- Analisis Kuantitatif Analisis Kuantitatif Analisis kuantitatif adalah proses mengumpulkan dan menilai data yang dapat diukur dan dapat disahkan seperti pendapatan, bahagian pasaran, dan upah untuk memahami tingkah laku dan prestasi perniagaan. Pada era teknologi data, analisis kuantitatif dianggap sebagai pendekatan pilihan untuk membuat keputusan yang tepat.
