Jumlah kuadrat (SS) adalah alat statistik yang digunakan untuk mengenal pasti penyebaran data dan seberapa baik data dapat sesuai dengan model dalam analisis regresi Analisis Regresi Analisis regresi adalah sekumpulan kaedah statistik yang digunakan untuk perkiraan hubungan antara pemboleh ubah bersandar dan satu atau lebih pemboleh ubah bebas. Ia dapat digunakan untuk menilai kekuatan hubungan antara pemboleh ubah dan untuk memodelkan hubungan masa depan di antara mereka. . Jumlah kuasa dua mendapat namanya kerana dihitung dengan mencari jumlah perbezaan kuasa dua.
Gambar ini hanya untuk tujuan ilustrasi.
Jumlah kuasa dua adalah salah satu output terpenting dalam analisis regresi. Peraturan umum adalah bahwa jumlah kotak yang lebih kecil menunjukkan model yang lebih baik, kerana terdapat sedikit variasi data.
Dalam kewangan, memahami jumlah kuasa dua adalah penting kerana model regresi linear Kaedah Ramalan Teratas Kaedah Ramalan Teratas. Dalam artikel ini, kami akan menerangkan empat jenis kaedah ramalan pendapatan yang digunakan penganalisis kewangan untuk meramalkan pendapatan masa depan. banyak digunakan dalam kewangan teori dan praktikal.
Jenis Jumlah Petak
Dalam analisis regresi, tiga jenis utama dari jumlah kotak adalah jumlah keseluruhan kuadrat, jumlah regresi kuadrat, dan jumlah kuadrat yang tinggal.
1. Jumlah kuasa dua
Jumlah kuasa dua adalah variasi dari nilai pemboleh ubah bersandar Pemboleh ubah bersandar Pemboleh ubah bersandar adalah nilai yang akan berubah bergantung pada nilai pemboleh ubah lain, yang disebut pemboleh ubah bebas. dari min sampel pemboleh ubah bersandar. Pada asasnya, jumlah petak mengkuantifikasi jumlah variasi dalam sampel. Ia dapat ditentukan dengan menggunakan formula berikut:
Di mana:
- y i - nilai dalam sampel
- mean - nilai min bagi sampel
2. Jumlah regresi kuadrat (juga dikenal sebagai jumlah kuadrat kerana regresi atau penjelasan jumlah kotak)
Jumlah regresi kuadrat menggambarkan seberapa baik model regresi mewakili data yang dimodelkan. Jumlah kuadrat regresi yang lebih tinggi menunjukkan bahawa model tidak sesuai dengan data.
Rumus untuk mengira jumlah regresi kuadrat adalah:
Di mana:
- y i - nilai yang dianggarkan oleh garisan regresi
- mean - nilai min bagi sampel
3. Sisa jumlah petak (juga dikenali sebagai jumlah ralat kuasa dua ramalan)
Jumlah baki petak pada dasarnya mengukur variasi kesalahan pemodelan. Dengan kata lain, ia menggambarkan bagaimana variasi pemboleh ubah bersandar dalam model regresi tidak dapat dijelaskan oleh model. Secara amnya, jumlah kuadrat sisa yang lebih rendah menunjukkan bahawa model regresi dapat menjelaskan data dengan lebih baik, sementara jumlah petak yang lebih tinggi menunjukkan bahawa model tersebut kurang menerangkan data.
Jumlah petak yang tinggal boleh didapati dengan menggunakan formula di bawah:
Di mana:
- y i - nilai yang diperhatikan
- y i - nilai yang dianggarkan oleh garisan regresi
Hubungan antara tiga jenis jumlah petak dapat diringkaskan dengan persamaan berikut:
Sumber tambahan
Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:
- Panduan Pemodelan Kewangan Panduan Pemodelan Kewangan Percuma Panduan pemodelan kewangan ini merangkumi petua dan amalan terbaik Excel mengenai andaian, pemacu, ramalan, menghubungkan tiga penyataan, analisis DCF, banyak lagi
- Harmonic Mean Harmonic Mean Harmonic mean adalah jenis purata yang dikira dengan membahagi jumlah nilai dalam siri data dengan jumlah timbal balik (1 / x_i) setiap nilai dalam
- Uji Hipotesis Uji Hipotesis Ujian Hipotesis adalah kaedah inferens statistik. Ia digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi betul. Ujian hipotesis
- 3 Model Penyata 3 Model Penyata Model penyata 3 menghubungkan penyata pendapatan, kunci kira-kira, dan penyata aliran tunai ke dalam satu model kewangan yang berkaitan secara dinamik. Contoh, panduan
