Dalam statistik, tahap pengukuran adalah klasifikasi yang menghubungkan nilai-nilai yang diberikan kepada pemboleh ubah antara satu sama lain. Dengan kata lain, tahap pengukuran digunakan untuk menggambarkan maklumat dalam nilai. Ahli psikologi Stanley Smith terkenal kerana mengembangkan empat tahap pengukuran: nominal, ordinal, interval, dan ratio.
Empat Tahap Pengukuran
Keempat tahap pengukuran, secara berurutan, dari tahap maklumat terendah hingga tahap maklumat tertinggi adalah seperti berikut:
1. Timbangan nominal
Skala nominal mengandungi jumlah maklumat paling sedikit. Dalam skala nominal, nombor yang diberikan untuk setiap pemboleh ubah atau pemerhatian hanya digunakan untuk mengklasifikasikan pemboleh ubah atau pemerhatian. Sebagai contoh, pengurus dana boleh memilih untuk memberikan nombor 1 kepada saham kapital kecil Stok Cap Kecil Saham topi kecil adalah saham syarikat awam yang permodalan pasarannya antara $ 300 juta hingga kira-kira $ 2 bilion. Klasifikasi antara syarikat kecil, pertengahan, dan syarikat besar adalah subjektif dan boleh berbeza antara broker dan penganalisis pasaran. , nombor 2 untuk bon korporat, nombor 3 untuk derivatif Derivatif Derivatif adalah kontrak kewangan yang nilainya dihubungkan dengan nilai aset pendasar. Mereka adalah instrumen kewangan yang kompleks yang digunakan untuk pelbagai tujuan,termasuk lindung nilai dan mendapatkan akses ke aset atau pasaran tambahan. , dan sebagainya.
2. Timbangan biasa
Timbangan biasa menunjukkan lebih banyak maklumat daripada skala nominal dan, oleh itu, tahap pengukurannya lebih tinggi. Dalam skala ordinal, terdapat hubungan teratur antara pemerhatian pemboleh ubah. Sebagai contoh, senarai 500 pengurus dana bersama Reksa Dana Reksa dana adalah kumpulan wang yang dikumpulkan dari banyak pelabur untuk tujuan melabur dalam saham, bon, atau sekuriti lain. Reksa dana dimiliki oleh sekumpulan pelabur dan diuruskan oleh profesional. Ketahui mengenai pelbagai jenis dana, cara mereka bekerja, dan faedah dan keuntungan pelaburan di dalamnya boleh diberi peringkat dengan memberikan nombor 1 kepada pengurus berprestasi terbaik, nombor 2 kepada pengurus berprestasi terbaik kedua, dan sebagainya.
Dengan jenis pengukuran ini, seseorang dapat menyimpulkan bahawa pengurus dana bersama peringkat 1 berprestasi lebih baik daripada pengurus dana bersama peringkat 2.
3. Skala selang
Skala selang memberikan lebih banyak maklumat daripada skala ordinal, kerana ia memberikan jaminan bahawa perbezaan antara nilai adalah sama. Dengan kata lain, skala selang adalah skala ordinal tetapi dengan nilai skala yang setara dari selang rendah hingga tinggi.
Sebagai contoh, pengukuran suhu adalah contoh skala selang: 60 ° C lebih sejuk daripada 65 ° C dan perbezaan suhu adalah sama dengan perbezaan antara 50 ° C dan 55 ° C. Dengan kata lain, perbezaan 5 ° C dalam kedua selang mempunyai tafsiran dan makna yang sama.
Pertimbangkan mengapa contoh skala ordinal bukan skala selang: Pengurus dana yang berada di kedudukan 1 mungkin tidak mengatasi pengurus dana yang berada di kedudukan 2 dengan jumlah yang sama dengan pengurus dana yang berada di kedudukan 6 mengatasi pengurus dana di kedudukan 7. Skala biasa memberikan peringkat relatif, tetapi tidak ada jaminan bahawa perbezaan antara nilai skala adalah sama.
Kelemahan dalam skala selang adalah bahawa mereka tidak mempunyai titik sifar yang sebenarnya. Nol tidak menunjukkan ketiadaan sesuatu dalam skala selang. Pertimbangkan bahawa suhu -0 ° C tidak mewakili ketiadaan suhu. Atas sebab ini, nisbah berdasarkan skala selang gagal memberikan beberapa pandangan - contohnya, 50 ° C tidak dua kali lebih panas daripada 25 ° C.
4. Skala nisbah
Skala nisbah adalah skala yang paling bermaklumat. Skala nisbah memberikan kedudukan, memastikan perbezaan yang sama antara nilai skala, dan mempunyai titik sifar yang sebenarnya. Pada dasarnya, skala nisbah dapat dianggap sebagai skala nominal, ordinal, dan selang yang digabungkan sebagai satu.
Sebagai contoh, pengukuran wang adalah contoh skala nisbah. Seorang individu dengan $ 0 tidak mempunyai wang. Dengan titik sifar yang benar, adalah betul untuk mengatakan bahawa seseorang dengan $ 100 mempunyai dua kali lebih banyak wang daripada seseorang dengan $ 50.
Lebih Banyak Sumber
Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan dan Penilaian Kewangan (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk mengubah sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia.
Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan anda mengenai analisis kewangan, kami sangat mengesyorkan sumber kewangan tambahan di bawah:
- Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
- Central Tendency Central Tendency Central kecenderungan adalah ringkasan deskriptif dari set data melalui satu nilai yang mencerminkan pusat penyebaran data. Bersamaan dengan kebolehubahan
- Purata Geometri Purata Geometri Purata geometri adalah pertumbuhan purata pelaburan yang dikira dengan mengalikan pemboleh ubah n dan kemudian mengambil punca kuasa dua. Ia adalah pulangan rata-rata
- Sisihan Piawai Sisihan Piawai Dari sudut statistik, sisihan piawai satu set data adalah ukuran besarnya penyimpangan antara nilai-nilai pemerhatian yang terkandung
