Peraturan Keseluruhan Kebarangkalian (juga dikenali sebagai Undang-Undang Keseluruhan Kebarangkalian) adalah peraturan asas dalam statistik Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pelabur memantau berkaitan dengan kebarangkalian bersyarat dan marginal. Peraturan tersebut menyatakan bahawa jika kebarangkalian suatu peristiwa tidak diketahui, ia dapat dikira menggunakan kebarangkalian yang diketahui dari beberapa peristiwa yang berbeza.
Pertimbangkan keadaan dalam gambar di bawah:
Terdapat tiga peristiwa: A, B, dan C. Acara B dan C berbeza antara satu sama lain semasa acara A bersilang dengan kedua-dua peristiwa tersebut. Kami tidak mengetahui kebarangkalian kejadian A. Walau bagaimanapun, kami mengetahui kebarangkalian peristiwa A di bawah keadaan B dan kebarangkalian kejadian A di bawah keadaan C.
Peraturan kebarangkalian keseluruhan menyatakan bahawa dengan menggunakan dua kebarangkalian bersyarat, kita dapat mencari kebarangkalian peristiwa A.
Formula untuk Peraturan Keseluruhan Kebarangkalian
Secara matematik, peraturan kebarangkalian keseluruhan dapat ditulis dalam persamaan berikut:
Di mana:
- n - bilangan peristiwa
- B n - peristiwa yang berbeza
Ingat bahawa peraturan kebarangkalian pendaraban menyatakan perkara berikut:
P (A ∩ B) = P (A | B) × P (B)
Sebagai contoh, jumlah kebarangkalian peristiwa A dari situasi di atas boleh didapati dengan menggunakan persamaan di bawah:
P (A) = P (A ∩ B) + P (A ∩ C)
Pokok Kebarangkalian Keseluruhan dan Pokok Keputusan
Pokok keputusan adalah kaedah yang mudah dan senang untuk memvisualisasikan masalah dengan peraturan kebarangkalian. Pokok keputusan menggambarkan semua kemungkinan peristiwa secara berurutan. Dengan menggunakan keputusan, anda dapat mengenal pasti hubungan antara peristiwa dengan cepat dan mengira kebarangkalian bersyarat.
Untuk memahami bagaimana menggunakan pohon keputusan untuk pengiraan jumlah kebarangkalian, mari kita pertimbangkan contoh berikut:
Anda adalah penganalisis saham yang mengikuti ABC Corp. Anda mendapati bahawa syarikat itu merancang untuk melancarkan projek baru yang mungkin mempengaruhi harga saham syarikat. Anda telah mengenal pasti kebarangkalian berikut:
- Terdapat kebarangkalian 60% untuk melancarkan projek Kajian Teknik Penilaian Projek (PERT) projek baru Dalam pengurusan projek, Teknik Tinjauan Penilaian Projek atau PERT digunakan untuk mengenal pasti masa yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas atau aktiviti tertentu. Ia adalah .
- Sekiranya syarikat melancarkan projek tersebut, terdapat kemungkinan 75% bahawa harga sahamnya akan meningkat.
- Sekiranya syarikat tidak melancarkan projek, terdapat kemungkinan 30% bahawa harga sahamnya akan meningkat.
Anda ingin mencari kebarangkalian bahawa harga saham syarikat akan meningkat. Pokok keputusan untuk masalah ini adalah:
Dengan menggunakan keputusan, kita dapat mengira kebarangkalian bersyarat berikut:
P (Lancarkan projek | Kenaikan harga saham) = 0,6 × 0,75 = 0,45
P (Jangan dilancarkan | Kenaikan harga saham) = 0.4 × 0.30 = 0.12
Mengikut keseluruhan peraturan kebarangkalian, kebarangkalian kenaikan harga saham adalah:
P (Kenaikan harga saham) = P (Lancarkan projek | Kenaikan harga saham) + P (Jangan lancarkan | Kenaikan harga saham)
= 0.45 + 0.12 = 0.57
Oleh itu, terdapat kebarangkalian 57% bahawa harga saham syarikat akan meningkat.
Bacaan Berkaitan
Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:
- Pulangan yang Diharapkan Pulangan yang Diharapkan Hasil yang diharapkan dari pelaburan adalah nilai jangkaan pengagihan kemungkinan pulangan yang dapat diberikannya kepada pelabur. Pulangan pelaburan adalah pemboleh ubah yang tidak diketahui yang mempunyai nilai yang berbeza yang berkaitan dengan kebarangkalian yang berbeza.
- Nombor Fibonacci Nombor Fibonacci Nombor Fibonacci adalah nombor yang dijumpai dalam urutan integer yang ditemui / dibuat oleh ahli matematik, Leonardo Fibonacci. Urutannya adalah rangkaian nombor
- Uji Hipotesis Uji Hipotesis Ujian Hipotesis adalah kaedah inferens statistik. Ia digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi betul. Ujian hipotesis
- Distribusi Poisson Distribusi Poisson Distribusi Poisson adalah alat yang digunakan dalam statistik teori kebarangkalian untuk meramalkan jumlah variasi dari kadar purata kejadian yang diketahui, dalam
