Aset data merujuk pada sistem, file output aplikasi, dokumen, pangkalan data, atau halaman web yang digunakan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan. Aset data adalah beberapa aset yang paling berharga Jenis Aset Jenis aset yang biasa termasuk semasa, tidak semasa, fizikal, tidak ketara, beroperasi, dan tidak beroperasi. Mengenal dengan betul dan dalam era teknologi, dan organisasi menghabiskan berbilion dolar untuk menguruskan aset tersebut.
Mengekalkan aset data syarikat membantu syarikat meningkatkan cara mereka membuat keputusan, melayani pelanggan, dan menjana aliran pendapatan baru Aliran Pendapatan Aliran Pendapatan adalah pelbagai sumber dari mana perniagaan memperoleh wang dari penjualan barang atau penyediaan perkhidmatan. Jenis pendapatan yang dicatatkan oleh perniagaan pada akaunnya bergantung pada jenis aktiviti yang dijalankan oleh perniagaan. Lihat kategori dan contoh. Sebilangan besar syarikat teknologi seperti Facebook, Google, dan Netflix bergantung terutamanya pada aset data mereka untuk merekayasa produk baru, memperbaiki produk semasa, dan mencipta cara yang lebih baik untuk memberikan nilai kepada pelanggan mereka.
Organisasi mengumpulkan dan menyimpan data mengenai pelbagai peristiwa, maklumat, dan transaksi. Biasanya, kebanyakan organisasi menyimpan data mengenai minat pelanggan mereka, tingkah laku perbelanjaan, media sosial, belanjawan, rancangan strategi Strategi Korporat Strategi korporat memfokuskan pada cara mengurus sumber, risiko dan pulangan di sebuah syarikat, berbanding dengan melihat kelebihan daya saing dalam strategi perniagaan , dll. Maklumat yang dikumpulkan diurus dan disempurnakan menjadi maklumat yang boleh digunakan yang membolehkan organisasi melayani pelanggan mereka dengan lebih baik dan kekal berdaya saing di pasaran.
Cara menguruskan aset data
Berikut adalah beberapa cara organisasi dapat menguruskan aset data mereka dengan berkesan:
# 1. Kurangkan kos data
Banyak organisasi Jenis Organisasi Artikel ini mengenai pelbagai jenis organisasi meneroka pelbagai kategori yang boleh merangkumi struktur organisasi. Struktur organisasi cenderung menyimpan banyak data yang tetap tidak digunakan sepanjang masa, sehingga menyebabkan kos pengurusan data lebih tinggi. Ia juga lebih mahal untuk menyimpan, melindungi, dan mengarkibkan semua data ini yang masih ada dalam syarikat. Sebuah organisasi harus mengambil langkah-langkah untuk mengurangkan kos pengurusan data dengan menghapus data yang tidak lagi diperlukan oleh syarikat (atau mungkin tidak pernah diperlukan).
Juga, semasa memperoleh kumpulan data baru, syarikat hanya harus melabur dalam data yang tidak mereka miliki. Sekiranya mereka harus memperoleh sekumpulan data baru yang sudah mereka miliki, mereka harus memusnahkan data lama. Ini akan membantu mengurangkan kes pendua data yang meningkatkan kos penyimpanan data.
# 2. Dapatkan lebih banyak nilai dari data yang ada
Cara lain agar syarikat dapat menguruskan aset datanya dengan lebih berkesan adalah dengan mencari cara baru untuk memperoleh nilai dari data yang sudah mereka miliki. Sebagai contoh, syarikat harus menilai semula nilai yang diperolehnya dari data yang ada, dan menentukan apakah ada cara lain yang dapat menggunakan data untuk memperoleh lebih banyak nilai darinya. Mungkin juga mempertimbangkan untuk melakukan perkara seperti menjual data kepada pihak ketiga untuk memperoleh pendapatan tambahan.
Contoh syarikat yang memperoleh pendapatan melalui datanya adalah rantaian runcit yang berpusat di Ohio, Kroger. Syarikat menjual data penjualan produknya kepada pengeluar barang bungkusan, menerima sekitar $ 100 juta setiap tahun dari aliran pendapatan tambahan ini.
# 3. Inventori dan keselamatan data
Penyimpanan dan keselamatan data yang betul sangat penting untuk memastikan integriti data. Syarikat harus menyimpan katalog semua data yang mereka miliki, di samping penerangan ringkas mengenai data tersebut. Huraian harus menunjukkan di mana data disimpan, kapan data dibuat, dan bagaimana data tersebut digunakan.
Data juga harus mudah diakses oleh pekerja syarikat. Sekiranya mereka memerlukan kebenaran untuk mengakses data, harus ada proses yang jelas untuk meminta persetujuan. Sebuah syarikat juga harus menjaga integriti data dengan menghadkan akses kepada sejumlah pekerja tertentu.
Apa itu gudang data?
Gudang data merujuk kepada sistem yang menyimpan sejumlah besar maklumat berharga yang digunakan oleh syarikat. Ia dianggap sebagai komponen penting dalam kecerdasan perniagaan. Gudang data biasanya menerima pelbagai data dari pelbagai sumber. Ia menyimpan data semasa dan sejarah di satu tempat, yang memudahkan mengakses data dan menghasilkan laporan analisis yang digunakan dalam membuat keputusan.
Beberapa langkah biasanya diikuti ketika membuat gudang data. Langkah pertama melibatkan pengambilan data dalam jumlah besar dari pelbagai sumber dan membawanya ke satu titik pengumpulan. Data yang diekstrak kemudian dilakukan pembersihan untuk memeriksa dan memperbaiki segala kesalahan, dengan tujuan memastikan data yang disimpan berkualiti tinggi. Data kemudian ditukarkan ke format gudang untuk penyimpanan dan akses yang mudah.
Data yang dikumpulkan kemudian melalui penyortiran, penjumlahan, dan pengkatalogan sehingga lebih mudah digunakan. Oleh kerana syarikat memperoleh lebih banyak aset data, ia mengemas kini data gudang agar sentiasa dikemas kini dan tepat. Data tersedia untuk digunakan oleh para profesional untuk pelaporan, penyelidikan pasar, dan pengambilan keputusan.
Menentukan pulangan aset data
Pengembalian aset data mengukur kemampuan organisasi untuk menjana pendapatan dari inventori datanya. Setiap tahun, syarikat membelanjakan berbilion dolar untuk perisian, sistem komputer, automasi proses, dan pengurusan data. Pulangan aset data mengukur seberapa cekap organisasi berjaya memperoleh keuntungan dari datanya.
Pulangan diukur dengan menilai garis pendapatan, mekanisme pengurangan kos, atau menutup bahagian yang berprestasi rendah. Syarikat menentukan keuntungan yang dapat dikaitkan dengan aset data dengan membuat representasi visual yang menunjukkan petunjuk prestasi, tren, dan aliran pendapatan yang dapat dimanfaatkan.
Sumber tambahan
Finance menawarkan Pensijilan Pemodelan & Penilaian Kewangan (FMVA) ™ FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti Amazon, JP Morgan, dan program pensijilan Ferrari bagi mereka yang ingin mengambil kerjaya mereka ke tahap seterusnya. Untuk terus belajar dan memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan berikut akan sangat membantu:
- Ruang Data Bilik Data Ruang data adalah tempat yang selamat yang digunakan untuk menyimpan data istimewa, biasanya untuk prosiding undang-undang atau transaksi penggabungan dan pengambilalihan. Bilik data digunakan untuk menyimpan dokumen, berkongsi fail, mengamankan dokumen sensitif, dan melakukan transaksi kewangan.
- Pengesahan Data Pengesahan Data Pengesahan data di Excel adalah alat yang ada dan dapat diakses untuk memastikan integriti data semasa membina model kewangan. Walaupun hanya merupakan langkah tambahan yang mudah, pengesahan data di Excel adalah alat yang sangat berguna untuk menjamin input dan output model anda.
- Sumber Dokumen Sumber Dokumen Jejak kertas transaksi kewangan syarikat disebut dalam perakaunan sebagai dokumen sumber. Sama ada cek ditulis untuk dibayar, penjualan dibuat untuk menghasilkan resit, invois bil dihantar oleh pembekal, atau waktu kerja dicatatkan pada lembaran waktu pekerja - semua dokumen yang berkenaan adalah dokumen sumber.
- Jenis Kesungguhan Yang Diperolehi Jenis Kesungguhan yang Mesti Salah satu proses yang paling penting dan panjang dalam kesepakatan M&A adalah Ketekunan Benar. Proses ketekunan wajar adalah sesuatu yang dilakukan oleh pembeli untuk mengesahkan ketepatan tuntutan penjual. Kesepakatan M&A yang berpotensi melibatkan beberapa jenis usaha wajar.
