Sistem sokongan keputusan (DSS) adalah sistem informasi yang membantu perniagaan dalam aktiviti membuat keputusan yang memerlukan pertimbangan, penentuan, dan urutan tindakan. Sistem maklumat membantu pengurusan peringkat pertengahan dan tinggi organisasi dengan menganalisis sejumlah besar data tidak berstruktur dan mengumpulkan maklumat yang dapat membantu menyelesaikan masalah dan membantu dalam membuat keputusan. DSS sama ada bertenaga manusia, automatik, atau gabungan kedua-duanya.
Tujuan Sistem Sokongan Keputusan
Sistem sokongan keputusan menghasilkan laporan maklumat terperinci dengan mengumpulkan dan menganalisis data. Oleh itu, DSS berbeza dengan aplikasi operasi biasa, yang tujuannya adalah untuk mengumpulkan data dan tidak menganalisisnya.
Dalam organisasi, DSS digunakan oleh jabatan perancangan - seperti jabatan operasi - yang mengumpulkan data dan membuat laporan yang dapat digunakan oleh pengurus untuk membuat keputusan. Terutama, DSS digunakan dalam unjuran penjualan, untuk inventori Inventori Inventori adalah akaun aset semasa yang terdapat pada kunci kira-kira, yang terdiri dari semua bahan mentah, pekerjaan dalam proses, dan barang jadi yang telah dikumpulkan syarikat. Ia sering dianggap paling tidak likuid dari semua aset semasa - oleh itu, ia dikecualikan dari pengangka dalam pengiraan nisbah cepat. dan data yang berkaitan dengan operasi, dan untuk menyampaikan maklumat kepada pelanggan dengan cara yang mudah difahami.
Secara teorinya, DSS dapat digunakan dalam berbagai domain pengetahuan dari organisasi hingga pengurusan hutan dan bidang perubatan. Salah satu aplikasi utama DSS dalam organisasi adalah pelaporan masa nyata. Ini sangat berguna bagi organisasi yang mengambil bahagian dalam kaedah just-in-time (JIT) Just in Time (JIT) The just in Time (JIT) pengurusan inventori - juga kadang-kadang disebut sebagai Toyota Production System (TPS) - adalah strategi mengurus pengurusan inventori.
Dalam sistem inventori JIT, organisasi memerlukan data masa nyata tahap inventori mereka untuk membuat pesanan "tepat pada waktunya" untuk mencegah kelewatan pengeluaran dan menyebabkan kesan domino yang negatif. Oleh itu, DSS lebih disesuaikan dengan individu atau organisasi yang membuat keputusan daripada sistem tradisional.
Komponen Sistem Sokongan Keputusan
Tiga komponen utama kerangka DSS adalah:
1. Sistem Pengurusan Model
Sistem pengurusan model S = menyimpan model yang boleh digunakan oleh pengurus dalam membuat keputusan mereka. Model-model tersebut digunakan dalam pembuatan keputusan mengenai kesihatan kewangan organisasi dan meramalkan permintaan akan barang atau perkhidmatan.
2. Antara Muka Pengguna
Antara muka pengguna merangkumi alat yang membantu pengguna akhir DSS menavigasi sistem.
3. Pangkalan Pengetahuan
Pangkalan pengetahuan merangkumi maklumat dari sumber dalaman (maklumat yang dikumpulkan dalam sistem proses transaksi) dan sumber luaran (surat khabar dan pangkalan data dalam talian).
Jenis Sistem Sokongan Keputusan
- Didorong oleh komunikasi : Syarikat yang rendah untuk menyokong tugas yang memerlukan lebih daripada satu orang untuk mengerjakan tugas tersebut. Ia merangkumi alat bersepadu seperti Microsoft SharePoint Workspace dan Google Docs.
- Didorong oleh model : Membolehkan akses ke dan pengurusan model kewangan, organisasi, dan statistik. Data dikumpulkan, dan parameter ditentukan menggunakan maklumat yang diberikan oleh pengguna. Maklumat tersebut dibuat menjadi model membuat keputusan untuk menganalisis situasi. Contoh DSS yang didorong oleh model adalah Dicodess - DSS yang didorong oleh model sumber terbuka.
- Berpandukan pengetahuan : Menyediakan penyelesaian fakta dan khusus untuk situasi dengan menggunakan fakta, prosedur, peraturan, atau struktur pembuatan keputusan yang interaktif seperti carta alir Carta alir Templat Alur Carta bagus untuk menerangkan proses perniagaan secara ringkas tanpa menjejaskan struktur dan perincian. Berikut adalah empat templat carta alir sampel.
- Didorong oleh dokumen : Menguruskan maklumat tidak berstruktur dalam format elektronik yang berbeza.
- Berdasarkan data : Membantu syarikat menyimpan dan menganalisis data dalaman dan luaran.
Kelebihan Sistem Sokongan Keputusan
- Sistem sokongan keputusan meningkatkan kelajuan dan kecekapan aktiviti membuat keputusan. Ini mungkin, kerana DSS dapat mengumpulkan dan menganalisis data masa nyata.
- Ini mempromosikan latihan dalam organisasi, kerana kemahiran khusus harus dikembangkan untuk menerapkan dan menjalankan DSS dalam organisasi.
- Ia mengotomatisasi proses pengurusan yang monoton, yang bermaksud lebih banyak masa pengurus dapat dihabiskan untuk membuat keputusan
- Ini meningkatkan komunikasi interpersonal Komunikasi Mampu berkomunikasi dengan berkesan adalah salah satu kemahiran hidup yang paling penting untuk dipelajari. Komunikasi didefinisikan sebagai memindahkan maklumat untuk menghasilkan pemahaman yang lebih besar. Ia dapat dilakukan secara lisan (melalui pertukaran lisan), melalui media bertulis (buku, laman web, dan majalah), secara visual (menggunakan grafik, carta, dan peta) atau secara lisan dalam organisasi.
Kekurangan Sistem Sokongan Keputusan
- Kos untuk membangun dan melaksanakan DSS adalah pelaburan modal yang besar, yang menjadikannya kurang dapat diakses oleh organisasi yang lebih kecil.
- Sebuah syarikat dapat mengembangkan ketergantungan pada DSS, kerana ia disatukan ke dalam proses membuat keputusan harian untuk meningkatkan kecekapan dan kepantasan. Namun, pengurus cenderung terlalu bergantung pada sistem, yang menghilangkan aspek subjektiviti dalam membuat keputusan.
- DSS boleh menyebabkan keterlaluan maklumat kerana sistem maklumat cenderung mempertimbangkan semua aspek masalah. Ini menimbulkan dilema bagi pengguna akhir, kerana mereka mempunyai banyak pilihan.
- Pelaksanaan DSS boleh menyebabkan ketakutan dan reaksi daripada pekerja peringkat rendah. Ini kerana kebanyakan daripada mereka tidak selesa dengan teknologi baru dan takut kehilangan pekerjaan kerana teknologi.
Bacaan Berkaitan
Kewangan adalah penyedia rasmi perakuan Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ CBCA ™ Certified Banking & Credit Analyst (CBCA) ™ akreditasi adalah standard global untuk penganalisis kredit yang merangkumi kewangan, perakaunan, analisis kredit, analisis aliran tunai , pemodelan perjanjian, pembayaran pinjaman, dan banyak lagi. program pensijilan, yang direka untuk membantu sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia. Untuk terus memajukan kerjaya anda, sumber Kewangan tambahan di bawah akan berguna:
- Pengurusan Operasi Pengurusan Operasi Pengurusan operasi adalah bidang perniagaan yang berkaitan dengan pentadbiran amalan perniagaan untuk memaksimumkan kecekapan dalam organisasi. Ia
- Peluang Kos Peluang Kos Peluang adalah salah satu konsep utama dalam kajian ekonomi dan lazim berlaku dalam pelbagai proses membuat keputusan. Kos peluang adalah nilai foregone alternatif terbaik seterusnya.
- Pengurusan Kualiti Pengurusan Kualiti Pengurusan kualiti adalah tindakan mengawasi aktiviti dan tugas yang berbeza dalam organisasi untuk memastikan bahawa produk dan perkhidmatan yang ditawarkan, serta
- Risiko Sistemik Risiko Sistemik Risiko sistemik dapat didefinisikan sebagai risiko yang berkaitan dengan kejatuhan atau kegagalan syarikat, industri, institusi kewangan atau keseluruhan ekonomi. Ini adalah risiko kegagalan besar sistem kewangan, di mana krisis berlaku apabila penyedia modal kehilangan kepercayaan kepada pengguna modal
