R-Squared (R² atau koefisien penentuan) adalah ukuran statistik dalam model regresi yang menentukan bahagian varians dalam pemboleh ubah bersandar yang dapat dijelaskan oleh pemboleh ubah bebas Pemboleh ubah bebas Pemboleh ubah bebas adalah input, andaian, atau pemacu yang diubah untuk menilai kesannya pada pemboleh ubah bersandar (hasilnya). . Dengan kata lain, r-kuadrat menunjukkan seberapa baik data sesuai dengan model regresi (kebaikan fit).
Rajah 1. Output regresi dalam MS Excel
R-kuadrat dapat mengambil nilai antara 0 hingga 1. Walaupun ukuran statistik memberikan beberapa pandangan berguna mengenai model regresi, pengguna tidak boleh hanya bergantung pada ukuran dalam penilaian model statistik. Angka tersebut tidak mendedahkan maklumat mengenai hubungan sebab-akibat antara pemboleh ubah bebas dan bersandar Pemboleh ubah Bergantung Satu Pembolehubah Bergantung adalah salah satu yang akan berubah bergantung pada nilai pemboleh ubah lain, yang disebut pemboleh ubah tak bersandar. .
Di samping itu, ia tidak menunjukkan kebenaran model regresi. Oleh itu, pengguna harus selalu membuat kesimpulan mengenai model dengan menganalisis r-kuadrat bersama dengan pemboleh ubah lain dalam model statistik.
Tafsiran R-Kuadrat
Tafsiran r-kuasa dua yang paling biasa adalah seberapa baik model regresi sesuai dengan data yang diperhatikan. Sebagai contoh, kuadrat 60% menunjukkan bahawa 60% data sesuai dengan model regresi. Secara amnya, r-kuadrat yang lebih tinggi menunjukkan kesesuaian yang lebih baik untuk model.
Namun, tidak selalu berlaku bahawa r-kuadrat tinggi baik untuk model regresi. Kualiti ukuran statistik bergantung pada banyak faktor, seperti sifat pemboleh ubah yang digunakan dalam model, unit ukuran pemboleh ubah, dan transformasi data yang diaplikasikan. Oleh itu, kadangkala, r-kuadrat tinggi dapat menunjukkan masalah dengan model regresi.
Angka r-kuadrat rendah umumnya merupakan petanda buruk bagi model ramalan. Namun, dalam beberapa kes, model yang baik mungkin menunjukkan nilai yang kecil.
Tidak ada peraturan universal mengenai bagaimana memasukkan ukuran statistik dalam menilai model. Konteks kaedah ramalan eksperimen atau ramalan Kaedah Ramalan Teratas. Dalam artikel ini, kami akan menerangkan empat jenis kaedah ramalan pendapatan yang digunakan penganalisis kewangan untuk meramalkan pendapatan masa depan. sangat penting dan, dalam senario yang berbeza, pandangan dari metrik boleh berbeza-beza.
Cara Mengira R-Kuadrat
Formula untuk mengira R-kuadrat adalah:
Di mana:
- Regresi SS adalah jumlah kuadrat akibat regresi (penjelasan jumlah kuadrat)
- Jumlah SS ialah jumlah kuasa dua
Walaupun nama "jumlah kuadrat karena regresi" dan "jumlah kuadrat" mungkin tampak membingungkan, makna dari pemboleh ubahnya mudah.
Jumlah kuadrat karena regresi mengukur seberapa baik model regresi mewakili data yang digunakan untuk pemodelan. Jumlah kuadrat mengukur variasi dalam data yang diperhatikan (data yang digunakan dalam pemodelan regresi).
Bacaan Berkaitan
Finance adalah penyedia rasmi Pensijilan Pemodelan dan Penilaian Kewangan (FMVA) ™ Sertifikasi FMVA® Sertai 350,600+ pelajar yang bekerja untuk syarikat seperti program pensijilan Amazon, JP Morgan, dan Ferrari, yang direka untuk mengubah sesiapa sahaja menjadi penganalisis kewangan bertaraf dunia.
Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan anda mengenai analisis kewangan, kami sangat mengesyorkan sumber kewangan tambahan di bawah:
- Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Konsep Statistik Asas untuk Kewangan Pemahaman yang kukuh mengenai statistik sangat penting dalam membantu kita memahami kewangan dengan lebih baik. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu pemantau memantau
- Templat Pemodelan Kewangan
- Analisis Regresi Analisis Regresi Analisis regresi adalah satu set kaedah statistik yang digunakan untuk pengiraan hubungan antara pemboleh ubah bersandar dan satu atau lebih pemboleh ubah bebas. Ia dapat digunakan untuk menilai kekuatan hubungan antara pemboleh ubah dan untuk memodelkan hubungan masa depan di antara mereka.
- Jenis Analisis Kewangan Jenis Analisis Kewangan Analisis kewangan melibatkan penggunaan data kewangan untuk menilai prestasi syarikat dan membuat cadangan tentang bagaimana ia dapat bertambah maju ke hadapan. Penganalisis Kewangan terutamanya menjalankan tugas mereka di Excel, menggunakan hamparan untuk menganalisis data sejarah dan membuat unjuran Jenis Analisis Kewangan
